1.35 Cursor搭建完整应用：从需求到上线，AI辅助开发全流程

1.35 Cursor搭建完整应用：从需求到上线，AI辅助开发全流程

引言

用Cursor从零开始搭建一个完整的数据分析应用，体验AI辅助开发的全流程。本文将实战演示如何用Cursor完成从需求分析、架构设计、代码实现到部署上线的完整过程。

一、项目需求分析

1.1 需求定义

# 项目需求：客户流失分析系统defdefine_project_requirements():""" 定义项目需求 """print("="*60)print("项目需求：客户流失分析系统")print("="*60)requirements={'功能需求':['数据加载和预处理','客户流失预测模型','特征重要性分析','结果可视化','预测API接口'],'技术需求':['Python 3.10+','Flask/FastAPI框架','机器学习模型（XGBoost）','数据可视化（matplotlib/seaborn）','数据库（SQLite/PostgreSQL）'],'性能需求':['API响应时间<1秒','支持批量预测','模型准确率>85%']}forcategory,itemsinrequirements.items():print(f"\n{category}:")foriteminitems:print(f" -{item}")returnrequirements define_project_requirements()

1.2 架构设计