3.3 LlamaIndex 专治幻觉把RAG做稳做准

3.3 LlamaIndex：专治「幻觉」，把 RAG 做稳做准

本节学习目标

• 理解RAG（检索增强生成）为何能减轻大模型「幻觉」、提升事实准确性。
• 了解LlamaIndex在 RAG 中的角色：文档加载、索引构建、查询与生成。
• 能说出「文档 → 索引 → 查询 → 生成」的完整链路，为第 8 章企业知识库实战打基础。

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一、为什么需要 RAG

大模型容易「一本正经地胡说」：对训练外或时效性强的知识，会编造内容。RAG的做法是：先把权威知识（文档、知识库）做成可检索的索引；用户提问时先检索相关片段，再把这些片段和问题一起喂给模型，让模型基于检索结果生成答案。这样答案有据可查，幻觉减少。