669.修剪二叉搜索树
给你二叉搜索树的根节点root，同时给定最小边界low和最大边界high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树不应该改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在唯一的答案。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。
示例 1：
输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2输出：[1,null,2]
示例 2：
输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3输出：[3,2,null,1]
提示：
- 树中节点数在范围
[1, 104]内 0 <= Node.val <= 104- 树中每个节点的值都是唯一的
- 题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
0 <= low <= high <= 104
对根结点 root 进行递归。对于当前的结点，如果结点为空结点，直接返回空结点；如果结点的值小于 low，那么说明该结点及它的左子树都不符合要求，我们返回对它的右结点进行修剪后的结果；如果结点的值大于 high，那么说明该结点及它的右子树都不符合要求，我们返回对它的左子树进行修剪后的结果；如果结点的值位于区间 [low,high]，我们将结点的左结点设为对它的左子树修剪后的结果，右结点设为对它的右子树进行修剪后的结果
public static void main(String[] args) { // 测试用 TreeNode treeNode1 = new TreeNode(1); // treeNode1.left = new TreeNode(0); treeNode1.right = new TreeNode(2); // treeNode1.left.right = new TreeNode(2); // treeNode1.left.right.left = new TreeNode(1); System.out.println(trimBST(treeNode1, 2, 4)); } public static TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) { if (root == null) { return null; } if (root.val < low) { return trimBST(root.right, low, high); } else if (root.val > high) { return trimBST(root.left, low, high); } else { root.left = trimBST(root.left, low, high); root.right = trimBST(root.right, low, high); return root; } }以上为记录分享用，代码较差请见谅
