红外热成像图像加油站液体泄漏工厂液体泄漏识别数据集labelme格式2612张1类别有增强

注意数据集中有很多增强图片主要是给图像加椒盐噪声以及旋转增强

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：2612

标注数量(json文件个数)：2612

标注类别数：1

标注类别名称:["leakage"]

每个类别标注的框数：

leakage count = 3754

总框数：3754

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

应用领域：加油站液体泄漏或者工厂内液体泄漏检测

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：