1. 多头注意力机制（MHA）回顾
Multi-Head Attention 是 Transformer 架构的核心组件。它的目标是通过多个注意力头并行计算，让模型能从不同子空间捕捉信息。
在面试中，如果让你手写实现，一般是基于 PyTorch。
我们直接上手代码：
importtorchimporttorchnnasnnimporttorch.nn.functionasFclassMultiHeadAttention(nn.Module)
news
2026/5/4 1:44:28
大模型面试之手写Multi-Head Attention
张小明
前端开发工程师
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