BilibiliHistoryFetcher：探索你的B站观看数据世界
【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录，保存到本地数据库，可下载对应视频及时存档，生成详细的年度总结，自动化任务部署到服务器实现自动同步，以及自动发送日志邮件，下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher
找不到历年观看数据统计？想深入了解自己的视频偏好却无从下手？BilibiliHistoryFetcher正是为解决这些痛点而生的B站数据追踪工具。它能够将你的观看历史完整保存到本地数据库，通过智能分析生成个性化观看报告，并支持视频存档与自动化管理，让每一份观看数据都发挥最大价值。
核心价值：为什么选择本地数据管理？
在数据隐私日益重要的今天，将B站观看记录保存在本地无疑是更安全的选择。BilibiliHistoryFetcher不仅提供完整的数据备份方案，更通过直观的可视化界面让你重新认识自己的观看习惯。想象一下，当你想回顾三年前追过的番剧，或是统计某个季度的学习视频时长时，只需轻点鼠标就能获取所有数据——这就是本地数据管理的魅力。
BiliFetcher交流群
场景化解决方案：从数据获取到智能应用
数据获取：如何让历史记录自动同步？
🔍初始设置三步法
- 获取项目代码并进入工作目录：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher cd BilibiliHistoryFetcher - 安装依赖包：
pip install -r requirements.txt - 配置用户认证信息：编辑
config/config.yaml文件，填入B站SESSDATA
💡 端口冲突解决方案：若启动时提示8899端口被占用，可在配置文件中修改server.port参数
⚙️通勤时段自动同步通过scheduler_config.yaml设置定时任务，让系统在上下班途中自动同步最新观看记录。功能入口→[scripts/scheduler.py]的定时任务模块支持自定义同步频率，确保数据实时更新而不影响日常使用。
智能分析：如何发现隐藏的观看模式？
📊三大核心分析维度
- 时间分布：通过[routers/heatmap.py]生成观看时段热力图，发现你的"深夜追番"或"晨间学习"模式
- 内容偏好：[routers/title_analytics.py]自动识别高频出现的关键词，帮你发现潜在兴趣点
- UP主追踪：[routers/popular_analytics.py]统计关注UP主的观看占比，了解你的内容消费倾向
个性化应用：数据如何创造更多价值？
🎥视频本地存档系统功能入口→[routers/download.py]支持一键下载观看历史中的视频，配合[scripts/collection_download.py]可批量保存收藏夹内容，建立个人离线视频库。
📋自定义报告生成通过[routers/export.py]将分析结果导出为Excel或CSV格式，你可以：
- 制作个人年度观看总结
- 统计学习类视频总时长
- 分析不同季度的内容偏好变化
进阶技巧：释放工具全部潜力
高级配置指南
修改config/config.yaml中的AI分析模块参数，可开启DeepSeek驱动的智能内容摘要功能。只需填入api_key，系统就能自动生成视频内容摘要和观看笔记。
自动化部署方案
通过docker-compose.yml配置文件，可将工具部署为后台服务：
docker-compose up -d这将启动包含数据库、定时任务和Web界面的完整服务栈，实现7x24小时无人值守数据同步。
数据安全与备份
定期备份config/目录下的数据库文件，建议使用[scripts/sync_db_json.py]将数据导出为JSON格式，确保在系统迁移时不会丢失任何历史记录。
探索BilibiliHistoryFetcher的过程，也是重新认识自己数字生活的旅程。从简单的数据同步到深度的行为分析，这个工具正在帮助越来越多的B站用户构建更有价值的观看体验。现在就开始你的数据探索之旅吧！
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
