数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3320
标注数量(xml文件个数)：3320
标注数量(txt文件个数)：3320
标注类别数：4
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bus","car","oil_truck","truck"]
每个类别标注的框数和占有图片数：
bus 框数=434,占有图片数=375
car 框数=1161,占有图片数=536
oil_truck 框数=3087,占有图片数=2232
truck 框数=547,占有图片数=407
总框数：5229
图片分辨率：多分辨率图片,如268x181,800x600等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
单张图片：
