在这前一篇文稿里, 我们深入分析了那些导致提示词效果不太好的因素, 比如意思表述得不清楚、结构显得过于繁琐、以及提供的背景信息不够充分等问题。
而到了现在这一篇内容中, 我们的关注焦点将转向对提示词进行优化的具体方法上, 以此来使得咱们在进行交互的时候, 能够得到更加准确并且也让自己更加满意的相关回答结果。
优化提示词的时候, 是存在顺序关系的, 具体的顺序是先让结果变得正确, 然后再让表达看起来更好看, 最后一步再去考虑效率以及复用的问题。倘若准确性这一环节并没有得到解决, 那么就去直接追求风格上的表现力, 这很有可能会导致原本存在的问题变得更加隐蔽化, 难以被发现。
查看大图提示词优化路线结构图
我打算把这优化工作给分成三轮来进行, 第一轮的要点就是把事实还有范围给修正好, 第二轮的要点是让结构还有可读性变得更好一些, 而第三轮的主要任务则是对语气以及细节方面进行修饰和打磨, 每一轮的时候只要盯着其中一个目标去看就行了, 这样的话效率就会变得更高。
首先, 让我们把大图的提示词优化路径进行一遍检查和对照。接着, 我们需要针对提示词的优化基本原则展开讨论, 其中明确性是核心要点之一。
你在使用提示词的时候, 最好能够做到简洁明了, 直接地切中主题, 你需要非常清晰地去传达你自己的期望值, 尽量去避免那些模模糊糊、不太明确的描述, 比如说下面这些例子就是需要你去注意的地方。
查看大图提示词的优化判断情况, 需要看具体的卡片。
在优化那个提示词的过程当中, 我们首先需要把那些用来做测试的样例 given 出来并且固定住不动。然后, 我们再一步一步去分别调整目标部分还有上下文部分以及约束部分还包括示例部分和最后的那个输出格式。
上下文完整性
提供充分的背景信息可以使模型理解你的需求。例如:
使用具有明确规定的具体格式, 或者是采用特定的风格。
请明确说明你期望得到的回答方式或者表达特色, 以便使得产生出来的内容更加接近你的实际需要。比如:
示例以及案例分析示例1, 关于提问的优化。
查看大图提示词, 阅读地图卡。
在开始阅读那篇标题为优采云AI的怎么优化提示词的文件内容之前, 使用者可以先去查看图片里所展示的从提出问题到获得最终结果的路径。在认真读完该部分内容之后, 应当再进行后续的正文对照工作, 以此来确认自己是否有能力依据所读取的信息进行复现操作。
经过优化处理以后的那个提示词呢, 它不仅给出了明确的数目上的限制要求, 而且还非常详细地描述了它所期望出现的那些具体内容, 通过这样一种方式来使得最终得到的回答能够更加具有针对性更强的特点。
针对示例二这一关于复杂主题的深入细致探讨与细化处理。
我们可以增强上下文信息这一点, 进而有效地提升模型在生成相关内容时候的相关性以及其实用价值。
提示词优化技术
使用示例
我们可以提供一个在格式方面的例子来帮助引导模型的操作行为。
请根据以下格式回答：通过提出反问的方式, 来促使人们进行思考。
采用提出疑问的这类办法, 去刺激那个模型给出来更具深度和细致程度的相关数据与信息。好比如下面的这种情形:
逐步引导
如果你需要对某个问题的回答进行较为复杂的处理, 那么可以采用分步骤的方式来引导模型生成答案, 比如可以这样做。
如何查看大图, 并且对优化提示词的应用进行的复盘卡片进行检查。
假如您觉得《如何优化提示词》这一部分内容还没有完全掌握, 建议您可以参照这张卡片上列出的四个具体动作,再把相关的流程重新过一遍。
查看大图如何优化提示词应用检查卡
在重新观看关于如何来优化提示词这个主题的内容之际, 大家是完全不需要说非得去做一个多大的项目的, 其实最正确的做法是可以先拿一个简单的例子来进行试试, 通过这种方式来确认一下整个主要的思路是否已经是变得非常清晰了然了。
结论
优化提示词是与系统进行高效互动的关键所在。我们可以通过明确表达需求、提供完整的上下文背景, 以及使用具体的格式规范等这些方法, 进而大幅提高由模型所生成内容的整体质量。在后续的总结与展望环节之中, 我们会就优化提示词方面的几个关键点进行简要小结。希望大家能够对此继续保持关注。
在这篇文章当中大家一起去看了看怎么把提示词变得更好一点, 把这些小技巧和例子都用上, 以后你和那个东西打交道的时候能省事不少。
