目录
1.什么是Stream
Stream的特点
2.Stream流vs传统集合操作
3.创建Stream流
4.Stream常用方法
4.1中间方法
过滤操作
排序操作
限制和跳过元素
去重操作
映射操作
流合并
关键点总结
4.2 终结方法
1.foreach
2.count统计个数
3.max/min 最大/最小值
4.3 收集方法
Stream是Java 8引入的一套新的API，用于处理集合数据的函数式编程风格操作。它让集合操作变得更简洁、高效，并支持并行处理
1.什么是Stream
Stream是一种高级迭代器，用于对数据源进行函数式操作。
Stream的特点
1. 不存储数据：Stream本身不存储数据，数据来自数据源
2. 函数式操作：支持lambda表达式和函数式编程
3. 延迟执行：中间操作都是延迟执行的
4. 可消费性：Stream只能被消费一次
2.Stream流vs传统集合操作
现在有一个装有String的列表["Tom", "Jerry", "Alice"]，我要把Alice全部大写并且放到新的列表当中去，应该怎么办？
传统方式：
// 传统集合操作 List<String> names = Arrays.asList("Tom", "Jerry", "Alice"); List<String> result = new ArrayList<>(); for (String name : names) { if (name.startsWith("A")) { result.add(name.toUpperCase()); } }Stream流操作：
// Stream操作 List<String> result1 = names.stream() .filter(name -> name.startsWith("A")) .map(String::toUpperCase) .collect(Collectors.toList());结果都是一样的[ALICE]
3.创建Stream流
详情看代码：
//1.获取集合的stream流 List<String> list = new ArrayList<>(); Stream<String> stream1 = list.stream(); //2.获取Map的stream流 Map<String,String> map=new HashMap<>(); //获取键流 Stream<String> stream2 = map.keySet().stream(); //获取值流 Stream<String> stream3 = map.values().stream(); //获取键值对流 Stream<Map.Entry<String, String>> stream4 = map.entrySet().stream(); //3.获取数组的stream流 Integer[] arr={1,2,3,4,5,6,7,8,9}; Stream<Integer> stream5 = Arrays.stream(arr); Stream<Integer> stream6 = Stream.of(arr);4.Stream常用方法
4.1中间方法
中间方法的意思是，调用完它们之后，返回的是一个新的流，可以进行用中间方法对其进行操作，所以它支持链式编辑。
package com.qbcy; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.stream.Stream; public class Demo2 { public static void main(String[] args) { List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("张无忌"); list.add("周芷若"); list.add("赵敏"); list.add("张强"); list.add("张三丰"); list.add("张翠山"); //1.过滤方法 list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")&&s.length()==3) .forEach(s -> System.out.println(s)); //2.排序方法 List<Double> list1 = new ArrayList<>(); list1.add(1.2); list1.add(4.3); list1.add(4.3); list1.add(4.3); list1.add(3.2); list1.add(2.1); list1.stream().sorted().forEach(s -> System.out.print(s+" ")); System.out.println(); //降序排列 list1.stream().sorted((s1,s2)->Double.compare(s2,s1)).forEach(s -> System.out.print(s+" ")); System.out.println(); //获取降序排列后的前两个元素 limit list1.stream().sorted((s1,s2)->Double.compare(s2,s1)).limit(2).forEach(s -> System.out.print(s+" ")); System.out.println(); //跳过前两个元素 skip list1.stream().sorted((s1,s2)->Double.compare(s2,s1)).skip(2).forEach(s -> System.out.print(s+" ")); System.out.println(); //去重 distinct //如果希望能去重，则需要重写hashCode和equals方法 list1.stream().distinct().forEach(s -> System.out.print(s+" ")); System.out.println(); //映射方法:把流上面的元素拿出来变成新的元素再放到新流中 list1.stream().map(s -> "加10后："+(s+10)).forEach(System.out::println); //合并流,把两个流接起来 Stream<Object> res=Stream.concat(list.stream(),list1.stream()); System.out.println("-----------合并后的流-----------"); res.forEach(System.out::println); } }过滤操作
使用filter方法筛选出以"张"开头且长度为3的字符串：
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")&&s.length()==3) .forEach(s -> System.out.println(s));排序操作
对Double类型列表进行升序和降序排列：
// 升序 list1.stream().sorted().forEach(s -> System.out.print(s+" ")); // 降序 list1.stream().sorted((s1,s2)->Double.compare(s2,s1)).forEach(s -> System.out.print(s+" "));限制和跳过元素
使用limit获取前两个元素，skip跳过前两个元素：
// 获取前两个 list1.stream().sorted((s1,s2)->Double.compare(s2,s1)).limit(2).forEach(s -> System.out.print(s+" ")); // 跳过前两个 list1.stream().sorted((s1,s2)->Double.compare(s2,s1)).skip(2).forEach(s -> System.out.print(s+" "));去重操作
使用distinct去除重复元素：
list1.stream().distinct().forEach(s -> System.out.print(s+" "));映射操作
通过map将每个元素转换为新格式：
list1.stream().map(s -> "加10后："+(s+10)).forEach(System.out::println);流合并
使用Stream.concat合并两个流：
Stream<Object> res=Stream.concat(list.stream(),list1.stream()); res.forEach(System.out::println);关键点总结
filter用于条件筛选sorted支持自然排序和自定义比较器limit和skip控制元素数量distinct依赖equals和hashCode实现去重map实现元素转换Stream.concat可合并多个流
4.2 终结方法
一旦调用终结方法，这个流就不能再使用了
首先创建Teacher类
package com.qbcy; /** * 创建Teacher类 */ public class Teacher { private String name; private int age; private String sex; public Teacher() { } public Teacher(String name, int age, String sex) { this.name = name; this.age = age; this.sex = sex; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public String getSex() { return sex; } public void setSex(String sex) { this.sex = sex; } @Override public String toString() { return "Teacher [name=" + name + ", age=" + age + ", sex=" + sex + "]"; } }1.foreach
package com.qbcy; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 终结方法 */ public class Demo3 { public static void main(String[] args) { List<Teacher> list = new ArrayList<>(); list.add(new Teacher("张三", 18, "男")); list.add(new Teacher("张三丰", 50, "男")); list.add(new Teacher("张无忌", 20, "男")); list.add(new Teacher("周芷若", 18, "女")); list.add(new Teacher("赵敏", 16, "女")); list.add(new Teacher("张翠山", 40, "男")); //forEach 遍历过滤后的数据 list.stream().filter(t->t.getAge()>30).forEach(System.out::println); } }这里把年龄大于30的教师过滤出来，使用forEach遍历输出：
2.count统计个数
Long tCount=list.stream().filter(t->t.getAge()>30).count(); System.out.println("30岁以上的教师数量为："+tCount);3.max/min 最大/最小值
//max 返回最大值 放到了 Optional 容器里面 ，这个容器里面能记住值value Optional<Teacher> res=list.stream().max((t1, t2)->Double.compare(t1.getAge(),t2.getAge())); Teacher maxAgeTeacher= res.get(); System.out.println("最大年龄的教师为："+maxAgeTeacher); System.out.println("-------------------------------"); //min 返回最小值 放到了 Optional 容器里面 ，这个容器里面能记住值value Optional<Teacher> res1=list.stream().min((t1, t2)->Double.compare(t1.getAge(),t2.getAge())); Teacher minAgeTeacher= res1.get(); System.out.println("最小年龄的教师为："+minAgeTeacher); System.out.println("-------------------------------");4.3 收集方法
package com.qbcy; import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class Demo1 { //获取Stream流 public static void main(String[] args) { //1.获取集合的stream流 List<String> list = new ArrayList<>(); //赋值 list.add("张三"); list.add("李四"); list.add("王五"); //过滤 Stream<String> streamList=list.stream().filter(s->s.startsWith("张")); List<String> resList= streamList.collect(Collectors.toList()); System.out.println(resList); System.out.println("--------------------------------------------------"); //2.获取Map的stream流 Map<String,String> map=new HashMap<>(); //赋值 map.put("1","张三"); map.put("2","张三"); map.put("3","张三"); map.put("4","张三"); //获取键流 Stream<String> streamKeys = map.keySet().stream(); List<String> resKeys= streamKeys.collect(Collectors.toList()); System.out.println(resKeys); System.out.println("--------------------------------------------------"); //获取值流 Stream<String> stream3 = map.values().stream(); List<String> resValues= stream3.collect(Collectors.toList()); System.out.println(resValues); System.out.println("--------------------------------------------------"); //获取键值对流 Stream<Map.Entry<String, String>> stream4 = map.entrySet().stream(); List<Map.Entry<String, String>> resEntry= stream4.collect(Collectors.toList()); Map<String, String> resMap= resEntry.stream().collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey,Map.Entry::getValue)); System.out.println(resMap); System.out.println(resEntry); System.out.println("--------------------------------------------------"); //3.获取数组的stream流 Integer[] arr={1,2,3,4,5,6,7,8,9}; Stream<Integer> stream5 = Arrays.stream(arr); Stream<Integer> stream6 = Stream.of(arr); List<Integer> resArr= stream5.collect(Collectors.toList()); System.out.println(resArr); System.out.println("--------------------------------------------------"); } }
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