张小明
前端开发工程师
AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、做出决策、执行行动并根据反馈不断调整行为的 AI 系统。普通的应用系统虽然也可以通过调用大模型 API 的方式获取 AI 能力，但通常需要用户每次明确指令，上下文通常也依赖用户输入或临时变量。AI Agent 则更像一个能够“自主决策的大脑”，仅需用户提供目标，自己规划多个步骤调用模型与其他工具，也通常具有“长期记忆”（如知识库）。
更多 AI 知识科普、AI 大模型落地方案与 AI 基础设施建设实践，欢迎阅读往期博客：
AI 模型落地关键概念解读：推理引擎/ModelOps/MaaS/AI Agent…
AI实践分享｜以MCP简化IT运维管理，生成定制化报表（附操作演示）
SmartX AI 基础设施新增昇腾 NPU 与 MindIE 支持能力：方案与评测
如何基于 SmartX 超融合满足企业 DeepSeek 快速落地验证需求？
趋势洞察｜AI 会带动裸金属 K8s 强势崛起吗？
电子书：《构建企业 AI 基础设施：技术趋势、产品方案与测试验证》
使用YOLOv5实战血细胞检测与计数 在现代医学影像分析中，自动化识别和量化血液中的细胞类型正变得越来越重要。传统的显微镜下人工计数不仅耗时费力，还容易受到操作者主观判断的影响——尤其是在面对大量样本或密集分布的血小板时，误差难以避免…
李华
当许多人第一次听说“人工智能社交平台”时，他们会问：这和发布截图或写博客有什么区别？焦圈儿的回答是：我们不做内容“包装”，而是让真正的对话过程本身成为一种互动产品。围绕这一点，我们在用户体验方面进…
李华
用Docker本地部署SD3.5-FP8，7.8GB显存畅跑AI绘图 你有没有过这样的经历：看到社区里最新的文生图模型跃跃欲试，结果刚打开GitHub README，就被一长串依赖项劝退？CUDA版本不对、PyTorch编译失败、xformers装不上……折腾…
李华
前言 大语言模型（LLM）的推理过程，本质上是一个在离散 token 空间中进行条件概率建模与自回归采样的计算流程。从系统角度看，这一过程可以被严格拆解为：文本离散化、全量上下文建模（Prefill）、概…
李华
MySQL 大表字段修改完全指南：从基础到高级实战 面对500万数据的表，如何安全高效地修改字段？本文总结普通修改和高级优化技巧 前言 在日常数据库维护中，修改表结构是常见但风险较高的操作。对于百万级甚至千万级的大表ÿ…
李华
Conda安装特定版本Python以匹配TensorRT要求 在部署深度学习模型到生产环境时，尤其是涉及自动驾驶、工业质检或智能安防这类对延迟极为敏感的场景中，推理性能优化不再是“加分项”，而是决定系统能否落地的关键。训练完成的模型若直接运行于P…
李华