news 2026/5/30 14:11:24

23、数据整理与可视化:R语言中的实用技巧

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张小明

前端开发工程师

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23、数据整理与可视化:R语言中的实用技巧

数据整理与可视化:R语言中的实用技巧

1. 数据处理基础函数

在数据处理过程中,有几个基础函数非常实用:
-select:按列名选择列。
-slice:按行位置选择行。
-filter:选择符合特定条件的行。
-arrange:对数据进行排序或重新排列。
-mutate:基于现有数据添加新变量。
-group_by:根据某个变量对数据进行分组。
-summarise:计算数据的统计信息。

为了更详细地探索这些函数,我们加载Fauchald等人(2017)数据集的第二个文件ndvi.csv,该文件包含每个牧群在一年中不同时间测量的归一化差异植被指数(NDVI):

ndvi <- read_tsv("../data/FauchaldEtAl2017/ndvi.csv") head(ndvi) # a tibble: 6 x 4 # Herd Year NDVI_May NDVI_June_August # <chr> <int> <dbl> <dbl> # 1 BAT 1982 0.21440 0.3722679 # 2 BAT 1983 0.20448 -0.9977483 # 3
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