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信息论基础 第一章绪论学习笔记

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张小明

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信息论基础 第一章绪论学习笔记

信息论基础|第一章绪论学习笔记

声明:本文为课程学习笔记,内容整理自翟明岳《信息论基础》教材第一章绪论,仅用于学习交流,不做商用。教材版权归原作者与清华大学出版社所有。
参考文献:[1]翟明岳.信息论基础[M].北京:清华大学出版社.

一、信息论的诞生与发展

信息论是通信的数学理论,应用数理统计方法研究信息的传输、存储与处理。1948年香农发表《通信的数学理论》,标志信息论正式诞生。

克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon,1919—2001),美国数学家,信息论创始人。

1. 1948年,香农在Bell System Technical Journal发表论文《通信的数学理论》,宣告信息论学科诞生。
2. 1949年,香农在同一期刊发表《噪声下的通信》。
在这两篇论文中,香农阐明通信的基本问题,给出通信系统模型,提出信息量的数学表达式,解决了信道容量、信源统计特性、信源编码、信道编码等一系列基本问题,两篇论文成为信息论的奠基性著作。

信息论发展关键时间节点:

1. 1924年,奈奎斯特(Nyquist)研究电报信号传输中脉冲速率与信道带宽的关系。
2. 1928年,哈特莱(Hartley)提出消息是符号,而非内容,区分信息与消息;首次提出利用对数函数度量信息量,消息包含的信息量和取值个数有关。
3. 1935年,阿姆斯特朗(Armstrong)提出增大带宽能够加强通信系统抗干扰能力。
4. 1948年,香农在哈特莱研究基础上提出信息熵概念,对信息进行科学定量描述,奠定经典信息论基础。香农指出,信息量不仅与事件可能性数量有关,还和事件本身不确定性有关。
5. 1959年,香农发表《保真度准则下的离散信源编码定理》,系统提出信息率失真理论和限失真信源编码定理。

一则消息之所以包含信息,根源在于它具有不确定性;不具备不确定性的消息不包含任何信息。通信的目的是消除或者部分消除这种不确定性。香农对信息的理解:信息是对事物运动状态或者存在方式的不确定性描述,可以从随机性和概率测度的角度理解信息。

二、信息的概念

信息包含在消息之中,消息是信息的载体。收到消息后,如果消息内容是未知的,人们就获得信息;如果消息内容早已知晓,则获得的信息很少。

消息:一段文字、图画、歌曲、视频等,文字、符号、语音、图片都属于消息。消息能够被通信双方理解,消息本身是随机、不确定的。哈莱特提出消息是符号,而不是内容,信息与消息开始得以区分。
信号:消息的表现形式。消息需要转换为信号,才能够在信道中传输。信息是信息论中最基本和最重要的概念,信息是可以度量的。
信息:消息承载的,用来消除不确定性的内容。

自信息量公式:I(x)=-log_2P(x),单位为比特(bit)。
规律:事件发生概率越大,自信息量越小;事件发生概率越小,自信息量越大。
举例:抛掷一枚硬币,存在正面、反面两种等概率结果,P=0.5,I=-log_20.5=1\ \text{bit}。

三、通信系统模型

信息论研究广义通信系统,既包含电话、电报、电视等狭义通信系统,也包含生物遗传系统、神经系统、视觉系统,甚至人类社会管理系统。
通信系统模型由七个部分组成:信源、编码器、调制器、信道、解调器、译码器、信宿,传输过程伴随噪声干扰。

1. 信源:信息的来源,可以是人、机器或者其他事物。信源输出消息,消息是信息的载体,消息具备随机性、不确定性。
2. 编码器:将消息变换为符号或者符号序列,目的是提高传输有效性。例:字符a,b,c,d可以分别编码为0,10,110,111。
3. 调制器:把编码器输出的符号转换为适合信道传输的信号,实现远距离传输。调制器有时也可看作编码器的一部分。
4. 信道:信息传输通道,起始于调制器,终止于解调器,包含收发设备和物理介质。狭义信道包含架空明线、电缆、波导、光纤、无线电波传播空间。信道会引入噪声与干扰,系统其他部分产生的噪声在分析时统一等效为信道干扰。
5. 解调器:位于接收端,将信道输出的信号转换为符号,是调制器的逆变换。
6. 译码器:位于接收端,是编码器的逆变换,将符号还原成消息。
7. 信宿:信息的接收者,即接收消息的人或者设备。

噪声:叠加在信道之中,干扰信号正常传输。

四、信息论的研究范畴

狭义信息论:研究信息度量、信道容量、信息编码,研究干扰对信息传输的影响,包含信息论相关的检测和估值。
广义信息论:除通信系统全部统计问题之外,还涵盖语言学、心理学、遗传学、神经生理学等与信息有关的自然、社会学科,也叫信息科学。

信息论解决:设计如何实现信息传输,传输的可靠性,有效性。

本章小结

本章绪论搭建了信息论的整体研究框架。香农提出的信息定义、通信系统模型,是后续学习信息熵、信道容量、编码定理的基础。理解“信息用来消除不确定性”这一核心概念,是学习信息论的基础。

本文仅为课程学习笔记,所有概念、史实、定义均整理自翟明岳《信息论基础》教材,仅用于个人学习交流,不用于商业用途。教材著作权归原作者及出版社所有。

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