【AI大模型】LLaMA-Factory 工具使用：零代码微调，小白的最爱
写在前面：不想写代码，也能微调大模型
前面几课我们一直在写代码做微调，但很多同学其实只想“点几下就把模型微调好”。有没有这样的工具？有——LLaMA-Factory就是目前最流行的“零代码微调”工具之一。它既有图形化 Web 界面，也保留命令行，非常适合小白快速上手。
本文讲清 LLaMA-Factory 的完整用法：安装 → 准备数据 → Web界面微调 → 命令行微调 → 导出与测试。让你真正“零代码”跑通一次微调。
一、LLaMA-Factory 是什么
LLaMA-Factory 是一个开源的模型微调框架，把繁琐的微调流程封装成“选参数、填路径、点开始”。它支持：
多种模型——Llama、Qwen、Mistral 等主流开源模型。
多种方法——LoRA、QLoRA、全量微调等。
两种入口——图形化 Web 界面（小白）和命令行（进阶）。
数据格式兼容——支持 Alpaca、ShareGPT 等我们前面学过的格式。
一句话：LLaMA-Factory 把“数据、模型、训练参数”变成下拉框和输入框，点一下就能微调。
二、安装与启动
安装很简单，用 pip 即可，然后启动 Web 界面：
# 1. 安装（推荐在Python 3.10+ 环境） pip install -U llama-factory
