朋友关系列表：Friendship
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | user1_id | int | | user2_id | int | +---------------+---------+ (user1_id, user2_id) 是这张表具有唯一值的列的组合。 这张表的每一行代表着 user1_id 和 user2_id 之间存在着朋友关系。
喜欢列表：Likes
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | user_id | int | | page_id | int | +-------------+---------+ (user_id, page_id) 是这张表具有唯一值的列的组合。 这张表的每一行代表着 user_id 喜欢 page_id。
编写解决方案，向user_id= 1 的用户，推荐其朋友们喜欢的页面。不要推荐该用户已经喜欢的页面。
以任意顺序返回结果，其中不应当包含重复项。
返回结果的格式如下例所示。
示例 1:
输入：Friendship table: +----------+----------+ | user1_id | user2_id | +----------+----------+ | 1 | 2 | | 1 | 3 | | 1 | 4 | | 2 | 3 | | 2 | 4 | | 2 | 5 | | 6 | 1 | +----------+----------+ Likes table: +---------+---------+ | user_id | page_id | +---------+---------+ | 1 | 88 | | 2 | 23 | | 3 | 24 | | 4 | 56 | | 5 | 11 | | 6 | 33 | | 2 | 77 | | 3 | 77 | | 6 | 88 | +---------+---------+输出：+------------------+ | recommended_page | +------------------+ | 23 | | 24 | | 56 | | 33 | | 77 | +------------------+解释：用户1 同 用户2, 3, 4, 6 是朋友关系。 推荐页面为： 页面23 来自于 用户2, 页面24 来自于 用户3, 页面56 来自于 用户3 以及 页面33 来自于 用户6。 页面77 同时被 用户2 和 用户3 推荐。 页面88 没有被推荐，因为 用户1 已经喜欢了它。
思路：
1、先从 Friendship 表中查出用户 1 的所有朋友。
由于好友关系可能出现在 user1_id 或 user2_id 中，因此分别查询两种情况并合并结果。
2、在 Likes 表中，根据上一步得到的好友 ID，查找这些朋友点赞过的页面。
3、排除用户 1 自己已经点赞过的页面，确保推荐结果符合题意。
4、对最终结果进行去重，避免同一个页面重复出现。
select distinct l.page_id as recommended_page from likes l where l.user_id in ( select f.user1_id from friendship f where f.user2_id = 1 union all select f.user2_id from friendship f where f.user1_id = 1 ) and l.page_id not in ( select page_id from likes where user_id = 1 );
