news 2026/10/18 8:34:12

马斯克嘲讽油车的时候,大多数车主却发现修不起电车了

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
马斯克嘲讽油车的时候,大多数车主却发现修不起电车了

特斯拉的CEO马斯克日前再对燃油车发出激烈言论,认为传统汽车已走向衰落和死亡,这样说法恐怕有失偏颇,原因是他显然没有考虑到消费者对汽车的使用成本是如此看重,其中的制造技术之一的一体化压铸就在国内外引发不小的争论。

普遍来说,一体化压铸确实有优势,大幅提高了生产效率,传统汽车生产车身往往要数个小时,而一体化压铸技术却只要几分钟,这样的效率差距实在太大了;此外一体化压铸让零件的各个部分品质一致性更高。

有趣的是此前业界曾说一体化压铸的生产成本远低于传统制造方式,但是随着引起争议之后,新造车们又转变了口风,表示主要是因为一体化压铸技术成本过高,因此传统汽车企业才不会使用,这画风转变得有点快了。

一体化压铸对于汽车企业来说当然是好事,而对于消费者来说一体化压铸的问题却是异常明显,那就是可能导致汽车维修成本过高,一般的轻微碰撞就可能导致车身变形,而一体化压铸的车身无法通过钣金来进行部分维修,甚至无法在4S店维修,只能返厂维修,这样维修成本无疑非常高昂,毕竟汽车工作环境本来就复杂,而且使用寿命长达10年以上,期间碰撞不可避免,这样的昂贵维修费用显然不是消费者愿意接受的。

维修费用昂贵正是消费者不愿接受一体化压铸的原因,毕竟诸多消费者如今都对电车比燃油车高出两成的保险费吐槽不已,更别说一体化压铸的车身一旦碰撞,维修费用以万计算,甚至有车主表示轻微碰撞最终给出的维修费用高达20万,这让车主怎么能接受?

除了维修成本过高的原因之外,一体化压铸对于电车来说还存在安全风险,与燃油车相比,电车的绝大多数重量都集中在车身中部--电池、乘员都在车身中部,如此如果前后部与中间连接部不进行强化,那么就容易出现碰撞断成两截的情况,此前某单事故的碰撞就证明了这一点。

正是基于这样的认识,国内新造车们在接受了特斯拉的一体化压铸技术之后也进行改良,例如电车新贵就对后地板做了三段式设计,防撞梁为一截,后地板和防撞梁之间增加了溃缩区区,溃缩区除了吸能之外,还能避免碰撞后撞到后地板进而影响到底盘,毕竟底盘的电池包是非常惧怕碰撞的。

传统汽车企业虽然在吐槽一体化压铸的弊病,但是其实多家传统汽车企业也已承认压铸技术的优势,据悉大众、丰田等就计划引入压铸技术,只是不是一体化压铸,而是对其中部分部件采取压铸技术,如此一方面提高生产效率,另一方面则是延续了他们的车辆容易维修的特点。

可以说马斯克的吐槽其实也有些片面,面对中国诸多“徒弟们”已对一体化压铸进行改良的情况下,他的特斯拉是不是也应该进行改良呢?

至于说传统汽车走向衰亡恐怕是为了吸引眼球罢了,因为美国市场销售的电车本身就靠补贴才能发展起来,然而发展到今天电车占美国汽车市场的比例也不过8%左右,而且还开始有下滑的苗头,燃油车仍然占据绝对的主导地位,再加上在欧洲市场的下滑,以及在中国市场面临诸多竞争对手的挑战,此时他更应该担忧特斯拉的生存问题。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/10/17 14:17:42

Multisim环境下74194功能验证:核心要点图解说明

在Multisim中玩转74194:从原理到仿真,一文打通双向移位寄存器的任督二脉你有没有遇到过这样的情况?想做个LED流水灯,却卡在“怎么让数据自动左移右移”上;学数字电路时,老师讲完S0、S1控制模式,…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/17 1:43:37

NVIDIA TensorRT对FlashAttention的支持路线图

NVIDIA TensorRT 对 FlashAttention 的支持演进之路 在大语言模型(LLM)逐步迈向“超长上下文”和“实时交互”的今天,推理性能的瓶颈早已从单纯的计算能力转移到了内存带宽与数据搬运效率上。尤其当输入序列突破 8k、32k 甚至更长时&#xff…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/17 12:29:32

如何实现TensorRT推理服务的请求重放功能?

如何实现TensorRT推理服务的请求重放功能? 在AI模型大规模部署的今天,一个常见的矛盾逐渐浮现:我们追求极致的推理性能,却往往为此牺牲了系统的可观测性与调试能力。尤其是在使用像 TensorRT 这类高度优化的推理引擎时&#xff0c…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/16 1:27:01

如何实现TensorRT推理服务的请求优先级调度?

如何实现TensorRT推理服务的请求优先级调度? 在现代AI系统中,推理服务早已不再是“来了请求就处理”的简单模式。随着智能驾驶、实时风控、医疗影像诊断等高时效性场景的普及,不同请求之间的重要性差异变得极为显著——一次障碍物检测的延迟…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/17 15:47:06

Keil4安装教程一文说清:解决常见报错与兼容性问题

Keil4 安装实战指南:从零部署到避坑全解析 你是不是也遇到过这样的场景?——为了跑一个老项目,不得不回头安装十几年前的 Keil Vision4(简称 Keil4),结果在 Windows 10 或 Win11 上刚点开就闪退、注册失败…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/15 0:41:40

今年看到最系统的AI Agents时代Memory综述~

Datawhale干货 方向:Agents Memory,来源:PaperAgent分享今年看到最系统&最新的 Agents Memory 综述,NUS&人大&复旦&北大&同济等联合出品:《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》用 “形态-…

作者头像 李华