张小明
前端开发工程师
这是日语中的音调的意思
在日文词汇表日文单词的后面，经常看到①②③④⑤的数字，这是标识日文单词的声调类型，
其规律如下：
0表平板型，第一拍低，以下各拍都高，如：わたし（我）
1头高型，第一拍高，以下各拍都低，如：はい（是）
2中高型，第二拍高，第一拍及以下各拍都低，如あなた（你）
3两个高音节，第二、三拍高，第一拍及以下各拍都低，如：かいしゃいん（公司职员）
4三个高音节，第二、三、四拍高，第一拍及以下各拍都低，如：はじめまして（初次见面）
5四个高音节，第二、三、四、五拍高，第一拍及以下各拍都低，如：スーパー.マ－ケット（自选商场）
中国人ですけど、ちょっとだけ日本語が話せます。
长期投资在波动市场中的优势 关键词：长期投资、波动市场、投资优势、资产配置、复利效应 摘要：本文聚焦于长期投资在波动市场中的优势。通过深入剖析波动市场的特点以及长期投资的核心原理，从多个角度阐述了长期投资在应对市场波动时所展现出的独特优势。详细介绍了相关的数…
李华
YOLOv11锚框设计调整：适应不同尺度目标检测 在智能交通系统中，一辆自动驾驶汽车需要同时识别远处的行人、近处的车辆以及空中悬停的无人机。这些目标尺寸差异巨大——从几十像素的小人影到占据画面三分之一的大卡车——对检测模型的多尺度感知能力提出了…
李华
使用GitHub Pages搭建个人技术博客：分享PyTorch心得 在深度学习领域，一个常见的困境是：你刚刚在网上找到一篇令人兴奋的教程，满心欢喜地准备复现结果，却卡在了环境配置的第一步——CUDA版本不匹配、PyTorch安装失败、…
李华
Markdown Jupyter：构建现代技术写作的高效闭环 在深度学习与数据科学日益普及的今天，一个模型能否被广泛理解、采纳甚至复现，早已不再仅仅取决于它的准确率高低。真正决定影响力的是——你如何讲清楚这个故事。从实验设计到结果分析…
李华
Docker Volume持久化存储：保存PyTorch训练检查点 在深度学习项目中，一次完整的模型训练往往需要数小时甚至数天。尤其是在使用大规模数据集或复杂网络结构时，任何意外中断都可能导致前功尽弃——GPU资源被白白消耗，实验进度归零。…
李华
CUDA核心概念解析：理解PyTorch背后的GPU加速原理 在深度学习模型日益庞大的今天，一次训练动辄需要处理数十亿参数和海量数据。面对如此繁重的计算任务，CPU那串行执行的架构显得捉襟见肘——你可能有过这样的体验：在一个中等规模的…
李华