张小明
前端开发工程师
Embedding Models嵌入模型的特点：将字符串作为输入，返回一个浮点数的列表（向量）
在NLP中，Embedding的作用就是将数据进行文本向量化。
目前所掌握的LangChain API如下
| 方式 | LLMs大语言模型 | 聊天模型 | 文本嵌入模型 |
|---|---|---|---|
| 阿里云千问 | from langchain_community.llms.tongyi import Tongyi | from langchain_community.chat_models.tongyi import ChatTongyi | from langchain_community.embeddings import DashScopeEmbeddings |
| 方法 | invoke/stream | invoke/stream | embed_query单次转换/embed_documents批量转换 |
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