摘要
随着城市化进程的加速和房地产市场的繁荣，房屋交易需求日益增长，传统的中介服务模式逐渐暴露出效率低、信息不对称等问题。互联网技术的发展为房屋交易提供了新的解决方案，线上交易平台能够整合房源信息、提高交易透明度、优化用户体验。基于此，开发一款高效、便捷的房屋交易管理平台具有重要意义，能够满足买卖双方的交易需求，提升市场效率。本平台采用现代化的技术架构，结合前后端分离的开发模式，旨在构建一个功能完善、易于扩展的房屋交易系统。
本平台采用SpringBoot作为后端框架，Vue.js作为前端框架，结合MySQL数据库实现数据存储与管理。系统主要功能包括用户管理、房源信息发布、交易撮合、订单管理以及数据统计分析等。后端采用RESTful API设计，确保前后端数据交互的高效性；前端利用Vue的组件化开发模式，提升用户体验。关键词包括：房屋交易平台、SpringBoot、Vue.js、MySQL、前后端分离、RESTful API。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表存储平台注册用户的基本信息，包括用户ID、用户名、联系方式等。用户注册时间通过函数自动获取，用户ID是该表的主键，确保数据的唯一性。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识（主键） |
| username | VARCHAR | 用户昵称 |
| phone_number | VARCHAR | 用户手机号 |
| VARCHAR | 用户邮箱 | |
| password_hash | VARCHAR | 密码哈希值 |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
房源信息数据表
房源信息数据表记录平台发布的房源详细信息，包括房源ID、位置、价格等属性。房源创建时间通过函数自动生成，房源ID为主键。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| house_id | BIGINT | 房源唯一标识（主键） |
| title | VARCHAR | 房源标题 |
| location | VARCHAR | 房源位置 |
| price | DECIMAL | 房源价格 |
| area | INT | 房屋面积（平方米） |
| owner_id | BIGINT | 房主用户ID |
| publish_time | DATETIME | 发布时间 |
| status | TINYINT | 房源状态（0未售/1已售） |
交易订单数据表
交易订单数据表存储用户之间的交易记录，包括订单ID、买家ID、房源ID等。订单创建时间通过函数自动生成，订单ID为主键。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| order_id | BIGINT | 订单唯一标识（主键） |
| buyer_id | BIGINT | 买家用户ID |
| house_id | BIGINT | 房源ID |
| deal_price | DECIMAL | 实际成交价格 |
| create_time | DATETIME | 订单创建时间 |
| payment_status | TINYINT | 支付状态（0未支付/1已支付） |
博主介绍：
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
SpringBoot+Vue 房屋交易平台管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！
