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我们都知道CUDA提供了一种提供了一种提高并行计算应用性能的有效方法，但是有时候会出现的一个问题是：即使我们使用了CUDA，即使用了代码并行操作，但是代码的时间消耗并没有有效减少，还有可能因为代码书写的原因导致运行时间更长，这是有可能的。
在这种情况下，我们就需要可视化代码哪一部分耗时最长，NVIDIA在安装时，也附带了标准的CUDA安装，该工具称为Nvidia Visual Profiler，可以使用nvvp启动这个软件。
nvvp如果能够看到这个上述窗口，O(∩_∩)O哈哈~基本上也就是成功一半。
然后选择file->New Session
在File位置选择对应的可执行文件，然后Next->Finish
就在你以为胜利就在眼前的时候，会出现如下Warning：
nvprof log: /home/felaim/nvvp_workspace/.metadata/.plugins/com.nvidia.viper/launch/0/nvprof_11779.log ==11779== Warning: ERR_NVGPUCTRPERM - The user does not have permission to profile on the target device. See the following link for instructions to enable permissions and get more information: https://developer.nvidia.com/ERR_NVGPUCTRPERM ==11779== Warning: Some profiling data are not recorded. Make sure cudaProfilerStop() or cuProfilerStop() is called before application exit to flush profile data.主要问题，提取出来，还是权限问题
Warning: ERR_NVGPUCTRPERM - The user does not have permission to profile on the target device.NVIDIA官网给出了解决方案：https://developer.nvidia.com/nvidia-development-tools-solutions-ERR_NVGPUCTRPERM-permission-issue-performance-counters#SolnAdminTag
LZ按照官网可以尝试一下
modprobe nvidia NVreg_RestrictProfilingToAdminUsers=0但是好像重新启动nvvp，并没有什么效果，第二方案，使用sudo权限：
出现了以下问题：
command not found换句话说，问题可以总结成：执行sudo命令时command not found
问题的原因: 在编译sudo包的时候默认开启了- -with-secure-path选项。
方法1：在/etc/sudoers文件内增加这么一行:Defaults secure_path=”/bin:/usr/bin:/usr/local/bin:…”, 把要用的命令path包括进去。
方法2：用命令的绝对路径。
方法3：使用sudo的env选项,像这样sudo env PATH=$PATH cmd.sh。
方法4：把脚本拷贝或链接到系统$PATH中。
方法5：重新编译sudo,不带–with-secure-path选项了.(终极解决办法)。
LZ这边选择第二种，先看下效果！查找nvvp的绝对路径
which nvvpsudo /usr/local/cuda-10.1/bin//nvvp具体各个参数什么含义，小伙伴们可以自己研究下。
参考链接：
- https://blog.csdn.net/xueli1991/article/details/72818921
PS：
今天疫情情况，明天要破两万的节奏。。。
昨天去了几个药店只买到10个口罩，分给妹妹家五个，还剩5个，但是看香港专家的预测，模型暂时还没收敛，还属于发散状态，只是希望这场疫情快点到达终点！
武汉加油！湖北加油！中国加油！
