云经济学、容量管理与亚马逊云服务实战解析
1 云经济学与容量管理基础
在企业计算机使用不断增长的背景下，其增长主要源于三个方面：
- 现有应用程序的工作负载增加；
- 环境和地理工作负载的转移；
- 新应用程序的出现。
同时，程序修改、数据库管理系统变更等因素也会影响计算机的使用。
1.1 关键体积指标（KVIs）的确定
为了进行有效的容量规划，需要确定关键体积指标（KVIs）。其选择基于以下几点：
- 可预测性；
- 与应用程序的关系；
- 历史数据的可用性。
通过对历史数据的统计分析，选择与计算机利用率相关性最高的潜在体积指标。
1.2 监控和提高可预测性
使用 KVIs 进行预测具有诸多优势，能够提高预测的准确性：
- 用户在预测 KVIs 方面比使用与计算机相关的度量更出色；
- 指标经过精心选择，与计算机资源利用率有明确关系；
- 用户定期进行预测，随着实际使用经验的积累，预测能力将不断提升。
1.3 标准成本
使用 KVIs 的另一个好处是可以收集每个 KVI 工作单位所需的计算机资源数据。这些数据可用于以下方面：
- 制定应用程序的标准成本；
- 将标准成本与实际成本进行比较，以突出差异；
- 比较基于云的成本与传统服务器架构成本。
通过比较不同部门类似应用程序的成本，有助于识别低效程序并降低成本。如下表所示：
| 比较内容 | 作用 |
| — | — |
| 标准成
