【免费下载链接】FableCut
Zero-dependency browser video editor that AI agents can drive — JSON timeline, MCP + REST, live-reloading UI
FableCut 是一款免费、零依赖的浏览器视频编辑器，最大亮点是 AI agent 可以直接驱动它剪片——整条时间线就是一个project.json文件，你既可以手动编辑，也可以让 AI 替你剪辑，同时看着浏览器里的时间线实时变化。本文带你用 3 分钟完成 FableCut 安装教程：从启动服务、导入素材到建立第一条时间线并导出成片。
为什么选择 FableCut
在动手之前，先花 30 秒了解这款 AI 视频编辑工具有什么特别之处：
- 🌐完全跑在浏览器里：Premiere 风格的非线性编辑界面，无需安装任何桌面软件
- 🤖AI 可驱动：内置 MCP server 与 REST API，AI agent 能读、写你的时间线，改动约 150 毫秒内热重载到界面
- 📄项目文件即接口：片段、轨道、特效、关键帧全部存在一个 JSON 里，人和 AI 可以同台编辑，冲突安全
- 🔒素材不出本机：服务器只监听
127.0.0.1，媒体文件永远留在本地文件夹 - 📦零 npm 依赖：一条命令启动，Windows / macOS / Linux 通用
第一步：一条命令安装 FableCut
环境要求只有两项：Node 18+和一个 Chromium 内核浏览器（Chrome / Edge 等）。ffmpeg在 PATH 中是可选的，但建议安装（用于快速导出、降噪等）。
方式 A：免克隆，直接运行（推荐）
npx -y fablecut启动后打开http://localhost:7777，你的项目、素材和导出文件会统一放在~/FableCut目录。
方式 B：克隆仓库运行
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FableCut cd FableCut node server.js # → http://localhost:7777💡 两种方式效果相同。想用局域网内其他设备访问时，显式开启即可：
HOST=0.0.0.0 FABLECUT_ALLOWED_HOSTS=<你的IP> node server.js。
核心入口文件是 server.js——一个零依赖 HTTP 服务器，同时负责静态托管、REST API 和 ffmpeg 导出流水线；编辑器界面本体在 app.js。
第二步：导入素材到项目库
进入编辑器后，左侧Project面板就是你的素材库，有三种导入方式：
- 直接拖拽：把视频 / 音频 / 图片拖进浏览器窗口，文件会进入
./media/目录 - 点击
+ URL：粘贴一个 HTTPS 链接，FableCut 帮你下载到本地（导入后即同源，不会污染画布） - 资产库标签页：仓库自带的
library/会显示为Elements（叠加素材）、Sound FX、SVG、Templates等标签页，见 library/README.md
导入后每个文件都会显示帧率、编码、声道、时长等元数据（ffprobe 解析），支持按名称、编码、分辨率和#标签搜索。
第三步：3分钟建立你的第一条时间线
时间线默认 3 条视频轨（V1–V3）+ 4 条音频轨，跟着下面的操作走一遍即可：
- 拖入片段：把 Project 里的视频拖到 V1 轨上，片段边缘可以拖动修剪，自动吸附
- 切分片段：移动播放头到想剪的位置，按
S切分；Delete删除，Ctrl/Cmd+Z撤销 - 加标题：顶栏
+ Title添加文字，一键套用 Impact、Neon、Luxury 等标题样式 - 套滤镜：选中片段，在右侧 Inspector 里挑一个一键预设（cinematic、teal-orange、noir……共 14 种）
- 精细控制：
i/o设 IN/OUT 工作区，J/K/L变速穿梭播放，↑/↓跳到上一个/下一个剪辑点
进阶：让 AI agent 替你剪片
这是 FableCut 最独特的玩法。注册一次 MCP server（以 Claude Code 为例）：
claude mcp add -s user fablecut -- npx -y fablecut mcp然后直接用自然语言下指令，例如：
"把这六段素材按音乐节拍切开，加一个 teal-orange 调色，上面放 word-pop 字幕，每个剪切点加 whoosh 音效。"
agent 会通过fablecut_patch_project等工具改写时间线，你打开的编辑器里会实时看到时间线自己重建。它甚至能"看"画面——fablecut_frame可返回任意时刻的真实帧截图，所以选镜头和检查调色都有视觉依据。
- MCP 服务器源码：mcp-server.js
- 完整 AI 手册（schema + 配方）：CLAUDE.md
- 自动字幕示例脚本：auto_captions.py
导出成片：一键交付各平台
右上角Export按钮打开交付对话框，内置 YouTube、Shorts、Instagram Reels、TikTok、Broadcast（ProRes）等预设，分辨率、帧率、编码、响度归一（−14 / −16 / −23 LUFS）全部可调，还支持批量导出（一个项目出多个规格，同一帧只渲染一次）。
快速导出模式下，浏览器逐帧渲染 + 生成离线音频混音，由 ffmpeg 编码成逐帧精确的 MP4——切换标签页也不会中断。
常见问题 FAQ
❓ 必须安装 ffmpeg 吗？不必。没有 ffmpeg 时，预览、修剪、特效、标题都正常，导出退回到浏览器实时录制模式；装上 ffmpeg 才有快速导出和降噪、响度归一等音频工具。
❓ 我的素材会被上传到云端吗？不会。服务器只在本机监听127.0.0.1，媒体放在本地文件夹。唯一碰网络的是+ URL导入（你自己贴的链接）和 AI 背景移除首次拉取的模型。
❓ FableCut 收费吗？MIT 协议，个人和商用都免费，无账号、无遥测、无付费档。
❓ 项目文件在哪里？npx启动时在~/FableCut；从克隆运行则在当前目录（project.json+media/+exports/）。设置环境变量FABLECUT_DATA_DIR可自定义位置。
继续深入
- 官方入门页：docs/start/index.html
project.json完整 schema 文档：docs/project-json/index.html- 导出与交付预设：docs/export/index.html
- 中文 README 全功能列表：docs/i18n/README.zh-CN.md
- 编码预设热加载配置：encoding-profiles.json
从npx -y fablecut到导出第一条成片，全程不超过 3 分钟——现在就去试试吧。🎬
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
