拿到附件后是个程序
回车后第一道题是md5的解密
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回车后第二道题是一道三元的方程式
脚本如下
import numpy as np # 定义系数矩阵 A 和常数向量 b # 方程组： # 3x - y + z = 185 # 2x + 3y - z = 321 # x + y + z = 173 A = np.array([[3, -1, 1], # 第一行系数 [2, 3, -1], # 第二行系数 [1, 1, 1]]) # 第三行系数 b = np.array([185, 321, 173]) # 常数项 # 求解方程组 solution = np.linalg.solve(A, b) x, y, z = solution # 格式化输出结果（显示为整数，因为解是整数） print("方程组的解为：") print(f"x = {int(x)}") print(f"y = {int(y)}") print(f"z = {int(z)}")输入后回车进入第三道题
发现是一道一元二次方程
脚本如下
import math # 系数定义 a = 1 b = 1 c = -7943722218936282 # 计算判别式 D = b^2 - 4ac D = b**2 - 4 * a * c # 计算判别式的整数平方根 sqrt_D = math.isqrt(D) # 验证 D 是否为完全平方数（本例中为真） if sqrt_D * sqrt_D == D: # 计算两个根（整数精确解） x1 = (-b + sqrt_D) // (2 * a) # 正根 x2 = (-b - sqrt_D) // (2 * a) # 负根 print(f"正根 x1 = {x1}") print(f"负根 x2 = {x2}") else: # 如果 D 不是完全平方数（本例中不会触发），使用浮点数近似 x1 = (-b + math.sqrt(D)) / (2 * a) x2 = (-b - math.sqrt(D)) / (2 * a) print(f"正根近似值: {x1:.15f}") print(f"负根近似值: {x2:.15f}")解出正根后输入便出现了flag了
flag{en5oy_746831_89127561}
