GIS在水文领域的应用：数字数据处理与分析
1. 水文参数的数字表示
水文参数对于理解和模拟水文过程至关重要。可以从数字数据源中获取的重要水文参数包括降雨、入渗、蒸散和水力粗糙度。
1.1 降雨
降雨可以通过多种方式表示：
- 作为雨量计在某一点测量的时间序列。
- 以雷达或等雨量线轮廓导出的径向 - 极坐标阵列或网格阵列的降雨率形式。
1.2 入渗
入渗率通常从土壤图中推导得出，并在描述土壤制图单元的多边形上进行概括。土壤类型数据在美国广泛可用，可从自然资源保护局（www.nrcs.usda.gov）下载。土壤制图单元是土壤图上可分配一组代表性属性的最小单元。
1.3 蒸散和水力粗糙度
土地利用/覆盖（LULC）数据可用于开发蒸散率或水力粗糙度的估计值。数字LULC地图可以从直接观测、遥感数据或纸质LULC分类地图数字化而来。然而，通用的LULC地图可能没有足够的细节或分类来用于推导水文模型参数。例如，美国地质调查局（USGS）LULC地图中使用的安德森分类方案对牧场和农田没有区分，但在径流率或蒸散方面，这两类可能表现不同。
水力粗糙度是控制地表径流率的参数。可以使用查找表将LULC分类转换为水力粗糙度地图。例如，将国家土地覆盖数据库（NLCD）的主要土地利用/覆盖重新分类为水力粗糙度时，应结合当地的水文知识。
表1：安德森土地利用土地覆盖分类代码：一级和二级类别
| 一级类别 | 二级类别 |
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| 1. 城市或建成区 | 11 住宅；12 商业服务；13 工业；14 交通、通信
