配色来源于论文 https://www.nature.com/articles/s41577-022-00707-2 里面图的颜色看起来非常舒服，摘下来作为自己数据可视化作图的备选项
第一个图
image.png
八个配色
library(ggplot2) cols<-c("#88c4e8","#db6968","#982b2b","#0074b3", "#e5ce81","#f47720","#459943","#bdc3d2") dat01<-data.frame(x=LETTERS[1:8], y=1) ggplot(data=dat01,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes(fill=x),show.legend = FALSE)+ scale_fill_manual(values = cols)+ theme_bw()image.png
第二个图
image.png
四个颜色
cols02<-c("#606f8a","#e8c559","#ea9c9d","#005496") dat02<-data.frame(x=LETTERS[1:4], y=1) ggplot(data=dat02,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes(fill=x),show.legend = FALSE)+ scale_fill_manual(values = cols02)+ theme_bw()image.png
第三个图
image.png
六个颜色
cols03<-c("#93cc82","#4d97cd","#f6f5ee","#ea9c9d", "#c74546","#88c4e8") dat03<-data.frame(x=LETTERS[1:6], y=1) ggplot(data=dat03,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes(fill=x),show.legend = FALSE)+ scale_fill_manual(values = cols03)+ theme_bw()image.png
第四个图
image.png
8个颜色
这个可能和第一个有重叠
cols04<-c("#db6968","#4d97cd","#99cbeb","#459943", "#fdc58f","#e8c559","#a3d393","#f8984e") dat04<-data.frame(x=LETTERS[1:8], y=1) ggplot(data=dat04,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes(fill=x),show.legend = FALSE)+ scale_fill_manual(values = cols04)+ theme_bw()image.png
image.png
AI大模型学习福利
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获取
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获
三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获
四、AI大模型商业化落地方案
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获
作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量
