8.logging日志模块-平芜编程栈

文章目录

2.接口自动化测试
- 2.8 logging日志模块
- - 2.8.1 介绍
  - 2.8.2 使用
  - - 示例1：全局logging
    - 示例2：自定义logger并输出到控制台
    - 示例3：自定义logger并输出到日志文件
    - 示例4：设置日志格式

2.接口自动化测试

2.8 logging日志模块

2.8.1 介绍

logging是Python标准库中的一个模块，它提供了灵活的日志记录功能。通过logging，开发者可以方便地将日志信息输出到控制台、文件、网络等多种目标，同时支持不同级别的日志记录，以满足不同场景下的需求。

2.8.2 使用

示例1：全局logging

# 导入 Python 内置的日志模块importlogging# 配置日志的基本设置# level=logging.INFO 表示设置日志级别为 INFO# 只有 INFO 及以上级别（INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL）的日志会被输出# DEBUG 级别的日志不会被输出logging.basicConfig(level=logging.INFO)# 记录 DEBUG 级别的日志（调试信息）# 由于日志级别设置为 INFO，这条日志不会被输出logging.debug('This is a debug message')# 记录 INFO 级别的日志（一般信息）# 会被输出，用于记录程序正常运行的信息logging.info('This is an info message')# 记录 WARNING 级别的日志（警告信息）# 会被输出，用于提示可能的问题，但程序仍能继续运行logging.warning('This is a warning message')# 记录 ERROR 级别的日志（错误信息）# 会被输出，用于记录程序运行中的错误logging.error('This is an error message')# 记录 CRITICAL 级别的日志（严重错误）# 会被输出，用于记录可能导致程序崩溃的严重错误logging.critical('This is a critical message')

运行：

这里的运行要安装图片所示按钮运行：（我之前试了半天不可以但是别人可以还以为自己pycharm版本不对，后来才发现是点错了）

示例2：自定义logger并输出到控制台

# 导入 Python 内置的日志模块importlogging# 配置根日志器的基本设置# level=logging.INFO: 设置 Handler（处理器）的最低输出级别为 INFO# 这是第一道过滤：Handler 只会处理 INFO 及以上级别的消息logging.basicConfig(level=logging.INFO)# 获取一个日志记录器对象# __name__ 会自动获取当前模块的名称（如果是主程序则为 '__main__'）logger=logging.getLogger(__name__)# 设置日志记录器（Logger）的级别为 WARNING# 这是第二道过滤：Logger 只会接收 WARNING 及以上级别的消息# 注意：Logger 级别 > Handler 级别时，Logger 级别起决定作用# 因此最终只有 WARNING、ERROR、CRITICAL 三个级别的日志会被输出logger.setLevel(logging.WARNING)if__name__=="__main__":logger.debug('This is a debug message')# DEBUG 级别（最低）- 不会输出（低于 WARNING）logger.info('This is an info message')# INFO 级别 - 不会输出（低于 WARNING）logger.warning('This is a warning message')# WARNING 级别 - 会输出 ✅logger.error('This is an error message')# ERROR 级别 - 会输出 ✅logger.critical('This is a critical message')# CRITICAL 级别（最高）- 会输出 ✅

打印：

示例3：自定义logger并输出到日志文件

# 导入 logging 模块importlogging# 获取一个日志记录器对象，名称为当前模块的名称logger=logging.getLogger(__name__)# 设置日志记录器的级别为 DEBUG# 这意味着所有级别为 DEBUG 及以上的日志都会被记录logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个 FileHandler 对象，指定日志文件的名称为 "test.log"# 这个处理器会将日志信息写入到指定的文件中handler=logging.FileHandler(filename="test.log")# 将这个处理器添加到日志记录器中# 这样，日志记录器就会使用这个处理器来处理日志信息logger.addHandler(handler)if__name__=="__main__":logger.debug('This is a debug message')logger.info('This is an info message')logger.warning('This is a warning message')logger.error('This is an error message')logger.critical('This is a critical message')

运行：自动给我创建了test.log文件，并往里面写入了对应的日志

获取日志记录器：logging.getLogger(__name__)获取一个日志记录器对象，name是当前模块的名称。使用模块名称作为日志记录器的名称有助于在大型项目中区分不同模块的日志.
设置日志级别：logger.setLevel(logging.DEBUG)将日志记录器的级别设置为DEBUG，这意味着所有DEBUG及以上级别的日志都会被记录.
日志级别金字塔：DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
高于设定级别的日志才会被处理
创建文件处理器：logging.FileHandler(filename="test.log")创建一个文件处理器，将日志信息写入到名为test.log的文件中.
添加处理器：logger.addHandler(handler)将文件处理器添加到日志记录器中，这样日志记录器就会使用这个处理器来处理日志信息.

示例4：设置日志格式

# 导入 logging 模块importlogging# 获取一个日志记录器对象，名称为当前模块的名称logger=logging.getLogger(__name__)# 设置日志记录器的级别为 DEBUG# 这意味着所有级别为 DEBUG 及以上的日志都会被记录logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个 FileHandler 对象，指定日志文件的名称为 "test.log"# 这个处理器会将日志信息写入到指定的文件中handler=logging.FileHandler(filename="test.log")# 创建一个日志格式器对象formatter=logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s (%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s")# 将格式器设置到处理器上handler.setFormatter(formatter)# 将这个处理器添加到日志记录器中# 这样，日志记录器就会使用这个处理器来处理日志信息logger.addHandler(handler)if__name__=="__main__":logger.debug('This is a debug message')logger.info('This is an info message')logger.warning('This is a warning message')logger.error('This is an error message')logger.critical('This is a critical message')

打印：

logging.Formatter是用于定义日志输出格式的类。在构造函数中，传递了一个格式字符串，用于指定日志信息的格式。
格式字符串中使用了一些特殊的占位符（以%开头），这些占位符会被替换为相应的日志信息内容

格式占位符	说明
`%(asctime)s`	日志记录的时间戳，通常显示为日期和时间。
`%(levelname)s`	日志级别（如 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）。
`%(name)s`	日志记录器的名称，通常为模块名称。
`%(filename)s`	日志记录发生的文件名。
`%(funcName)s`	日志记录发生的函数名。
`%(lineno)d`	日志记录发生的行号。
`%(message)s`	日志消息本身。