作为一个没学历，没背景，35+ 程序员，我分析了自己职业方向：打造「人 x Agent 」组合，一个人负责一件事，7 x 24 小时交付一个结果。
「人 x Agent 」也是我现在的工作模式，今天分析一下，为什么这种组合，会是 AI 时代，程序员的一条出路。
一、程序员的工作，主要分为三部分，上游对接产品运营需求，将需求转换为技术方案，做技术方案预研，根据技术方案进行编码，下游修复测试发现的 Bug。
过去几年，我带团队，主要就是和上游老板产品沟通需求，做技术方案预研，将需求转换为技术方案，拆解技术方案，安排开发编码实现。
这个过程，客户端（Web、iOS、Android）要做什么，后端要做什么，测试要准备什么，编码需要什么设计模式，代码怎么组织，有些什么注意事项，我都会给开发梳理清楚。
Cursor 之前，一个需求，从老板，到我，再到开发，测试，至少需要 5 个人。
这种模式，存在什么问题？
损耗！
- 技术方案的损耗，一个技术方案的落地，我需要 1 对 4，我要让前端，iOS，Android，后端 4 个人都能理解。
只要有一端没有理解，开发过程中，就会出现各种问题，这些问题，就可能引起发版延误，引起追责。
- 人与人之间配合的损耗，客户端和服务器开发过程中，经常会出现，开发 1 天，联调 3 天，等接口现象。
有时候，我就要求，一个接口联调不能超过 10 分钟，超过了则说明自己准备工作没有做到位。
作为客户端，你要做到，后端接口一发布，功能就能使用，不能联调，更不能还有逻辑没有实现。
- 责任不清晰，甩锅明显，上游需求不停的变，下游执行机动性不够，就一定会出各种各样的问题，进度延误，质量不合格，等等。
出了问题，老板要追责的时候，你就会发现，责任人不清晰，前端说等接口，后端接口说提供了，或者让离职了的人背锅。
追责一次，每个人就会把自己收缩起来，工作目标，不再为了做好产品，而是规避责任。
二、「人 x Agent 」组合，一个人负责一件事，7 x 24 小时交付一个结果
程序员的工作，可以分为两部分：“知道”和“做到”。
在 AI 之前，你作为人，不仅要知道，还要做到，你不仅要知道，什么场景，用什么设计模式，你还要能写出来。
如果你不经常用，经常写，你会发现，你知道，但你做不到。
你知道各种设计模式名称，单列，策略，注解等等，但你就是写不出来，你不知道什么场景，用什么设计模式，解决什么问题。
Agent 编程，「人 x Agent 」组合，你作为人，只需要知道，Agent 负责做到。
举个例子
用 Cursor 修复 Bug，下面这段代码，你能发现什么问题吗？
数据一致性问题，在某些情况下，会出现数据不一致，这就叫人知道。
我给 Cursor 指出问题，让他也认识到问题，他用数据库事物来解决，我也同意，至于什么“行级所保护”，数据库怎么操作，我暂时不关心。
就这么一个小场景，你就会发现，一个需求，从老板，到我，再到 Agent 就结束了，从 AI 之前的 6 个人，缩减为 1 人，优化率超 80%。
我安排 Cursor 修复，让他自己测试，他可以晚上通宵测试，周末不休测试，我只负责检查结果，测试通过，让他部署，我就可以通知上游验收了。
这就是一个人负责一件事，7 x 24 小时交付一个结果。
一个需求，我作为唯一责任人，直接对接上游，对接老板，剩下全是 Agent 干活，没有损耗，我也不 Coding，出了问题，老板要追责，还能甩锅给 AI ？
你甩锅给 AI，说是 AI 的问题，把你代码改乱了，你还要改 AI 的 Bug，老板马上就会让我来。
同一个问题，你半天解决不了，我几分钟就带着 Agent 解决了，老板会怎么想？
你人不行！
这就是「人 x Agent 」可怕的地方，Agent的能力是无穷的，你作为人，才是这个组合的短板。
这样的组合多了，你就会发现，你躺不平了。
每个人都是 7 x 24 小时「人 x Agent 」组合，你还在苦哈哈的编程，那不是以卵击石吗？你不成“棒棒儿”了吗？
因此，今天躺平才最危险，谁先打造「人 x Agent 」组合，谁就能在 AI 时代留下来。
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