SpringBoot + 动态 SQL + 条件编排器：报表查询条件自由组合，业务人员也能配查询！-平芜编程栈

业务需求的痛点

相信很多同学都遇到过这样的场景：

产品经理："这个报表要支持各种条件组合查询，用户可以自定义筛选条件"
业务人员："我想要查近30天，销售额大于1000，且在华北地区，客户等级是VIP的订单"
另一个业务人员："我想要查近7天，商品类别是手机，价格在500-2000之间的商品"

这种需求听起来简单，但实现起来却很复杂。传统的做法往往是写一堆 if-else，或者为每种组合写一个查询接口，维护成本极高。

解决方案思路

我们今天要解决的，就是让业务人员能够自由组合查询条件，而不需要后端开发每次都写新的查询逻辑。

核心思路是：

动态SQL：根据用户选择的条件动态生成SQL语句
条件编排器：将查询条件抽象成可配置的组件
规则引擎：处理复杂的条件组合逻辑

技术选型

SpringBoot：快速搭建应用
MyBatis-Plus：动态SQL构建
Easy Rules：条件编排规则引擎
MySQL：数据存储

核心实现思路

1. 查询条件模型设计

首先，我们需要定义一个查询条件的数据模型：

public class QueryCondition { private String field; // 字段名，如 "order_amount" private String operator; // 操作符，如 ">", "<", "=" private Object value; // 值 private String logic; // 逻辑连接符，如 "AND", "OR" }

2. 动态SQL构建器

使用MyBatis-Plus的QueryWrapper来构建动态SQL：

public class DynamicQueryBuilder { public QueryWrapper<T> buildQueryWrapper(List<QueryCondition> conditions) { QueryWrapper<T> wrapper = new QueryWrapper<>(); for (int i = 0; i < conditions.size(); i++) { QueryCondition condition = conditions.get(i); // 根据操作符构建查询条件 switch (condition.getOperator()) { case ">": wrapper.gt(condition.getField(), condition.getValue()); break; case "<": wrapper.lt(condition.getField(), condition.getValue()); break; case "=": wrapper.eq(condition.getField(), condition.getValue()); break; // ... 其他操作符 } // 添加逻辑连接符 if (i < conditions.size() - 1) { String nextLogic = conditions.get(i + 1).getLogic(); if ("OR".equalsIgnoreCase(nextLogic)) { wrapper.or(); } } } return wrapper; } }

3. 条件编排规则引擎

使用Easy Rules来处理复杂的条件组合逻辑：

@Rule(name = "dateRangeRule", description = "日期范围条件规则") public class DateRangeRule { @Condition public boolean evaluate(@Fact("conditions") List<QueryCondition> conditions) { // 检查是否包含日期范围条件 return conditions.stream() .anyMatch(c -> "create_date".equals(c.getField())); } @Action public void execute(@Fact("wrapper") QueryWrapper wrapper, @Fact("conditions") List<QueryCondition> conditions) { // 处理日期范围条件 conditions.stream() .filter(c -> "create_date".equals(c.getField())) .forEach(c -> { if (">=".equals(c.getOperator())) { wrapper.ge("create_date", c.getValue()); } else if ("<=".equals(c.getOperator())) { wrapper.le("create_date", c.getValue()); } }); } }

4. 查询服务实现

将上述组件整合起来：

@Service public class ReportQueryService { private final DynamicQueryBuilder queryBuilder; private final RulesEngine rulesEngine; public List<ReportData> queryReport(ReportQueryRequest request) { // 1. 获取规则 Rules rules = getRulesByReportType(request.getReportType()); // 2. 执行规则引擎处理条件 Facts facts = new Facts(); facts.put("conditions", request.getConditions()); QueryWrapper<ReportData> wrapper = new QueryWrapper<>(); facts.put("wrapper", wrapper); rulesEngine.execute(rules, facts); // 3. 执行查询 return reportDataMapper.selectList(wrapper); } private Rules getRulesByReportType(String reportType) { // 根据报表类型获取对应的规则 Rules rules = new Rules(); // 添加通用规则 rules.register(new DateRangeRule()); rules.register(new AmountRangeRule()); rules.register(new TextMatchRule()); // 根据报表类型添加特定规则 if ("order_report".equals(reportType)) { rules.register(new OrderSpecificRule()); } return rules; } }

配置化实现

为了让业务人员能够配置查询条件，我们需要提供一个配置界面：

@RestController @RequestMapping("/api/config") public class ConditionConfigController { @PostMapping("/condition") public Result<Void> saveConditionConfig(@RequestBody ConditionConfig config) { // 保存条件配置到数据库 conditionConfigService.save(config); return Result.success(); } @GetMapping("/condition/{reportType}") public Result<List<ConditionConfig>> getConditionConfig(@PathVariable String reportType) { // 获取指定报表类型的条件配置 List<ConditionConfig> configs = conditionConfigService.getByReportType(reportType); return Result.success(configs); } }