news 2026/9/9 6:14:53

<span class=“js_title_inner“>惊呆了,100根内存条能换上海一套房?</span>

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
<span class=“js_title_inner“>惊呆了,100根内存条能换上海一套房?</span>

来源:量子位

100根内存条能换上海一套房?

还不是英伟达高端GPU里面用的HBM,就是普普通通的DDR5服务器内存。

2025年12月的数据,单条256G DDR5服务器内存售价超4万元,一盒(100根)总价达400万-500万元。同时期上海新房均价约5.85万元/㎡,80㎡房产总价约468万元。

自2025年下半年起,DDR5内存价格飙涨超过300%,DDR4也涨了150%以上。深圳华强北的从业者表示,一款硬盘一个月内涨了50%,直接把一台电脑的组装成本推高了25%。

市场报价是“一天一个价”,有业内人士直呼“这是从事存储行业以来见过的最猛一次”。

瑞银等投行明确指出:存储行业正进入一个“十年一遇”的严重供应短缺阶段,当前行情已超越2018年的历史高点。

花旗银行预测2026年全年DRAM平均售价将同比增长88%,TrendForce给出的数字是58%。

这场大涨价背后,究竟发生了什么?

AI服务器吃掉了一半的内存产能

AI是引爆此次超级周期的最核心变量。

一个关键数据是:AI服务器对内存的需求量是普通服务器的8到10倍。为了让英伟达和AMD的GPU发挥全部性能,必须搭配高带宽内存HBM。

三星、SK海力士、美光这三大存储巨头纷纷将产线资源向利润更高的HBM倾斜,而生产HBM会大量占用通用DRAM的产能。

后果就是,用于个人电脑、智能手机和汽车的DDR5、LPDDR5等通用内存供应急剧减少。

据统计,AI服务器目前已消耗全球内存月产能的53%。AI客户愿意为产能支付高价,这直接迫使手机、PC等厂商必须掏出同等价格才能抢到货。

与此同时,存储厂商对扩产极为谨慎。

2023年至2024年初的行业下行周期让他们亏得太狠,现在亏怕了,担心AI需求一旦放缓就会重蹈覆辙。

美光甚至决定退出消费级业务,把全部资源集中到数据中心。SK海力士计划将约一半的通用DRAM产能转向更先进的1c制程,但这在短期内只会让供应更紧张。

还有一个特殊情况:尽管DDR5已成为主流,市场上仍有大量设备需要DDR4。但主要厂商已停止或大幅削减DDR4产能,持续的需求导致DDR4价格异常坚挺,甚至出现价格高于DDR5的倒挂现象。

也并非所有存储厂商都在这波行情中赚得盆满钵满。日本存储巨头铠侠在行业狂欢的背景下,它的第二财季净利润反而同比骤降超过60%。

问题出在一纸协议上。铠侠与苹果签订了长期固定价格的供货协议,锁定了移动NAND芯片的销售价格。当市场现货价一个月内翻倍、合约价涨幅超过50%的时候,铠侠仍需以协议价履约,眼睁睁看着超额利润从指缝溜走。与此同时,西部数据、希捷等同行的财报表现优异,充分吃到了涨价红利。

雪上加霜的是,铠侠第二财季智能设备营收占比大幅提升,但智能手机存储芯片的利润率本就偏低。部分云服务商客户还把采购重心从高利润的SSD成品转向利润率更低的闪存芯片,进一步拖累了整体盈利。铠侠方面表示,未来将调整产品组合,争取在后续季度改善盈利能力。

手机电脑汽车,全都逃不掉

存储芯片是数字世界必不可缺的一部分,价格暴涨正在向下游各行业传导。

联想、戴尔等PC品牌已经开始提价。消费者未来可能面临两种选择:接受更高的售价,或者购买存储容量“减配”的设备。

智能汽车行业的压力尤其明显。随着汽车智能化水平提升,对存储的需求已从过去的几个GB跃升至256GB甚至TB级别。蔚来创始人李斌最近还公开预警,称内存是当年最大的成本压力来源。

不同企业的承压能力正在分化。苹果、华为等巨头因拥有长期供货协议和强大的供应链管理能力,受冲击相对较小。真正难受的是那些利润空间本就微薄、议价能力弱的中小企业。

至于涨价要持续到什么时候?答案可能会让“等等党”失望。

缺货的真正高峰将落在2026年第一和第二季度,届时“无论多高的价格都会有人抢购”。多家机构预测2026年上半年的价格仍将维持20%以上的环比增长。

中长期来看,市场普遍认为涨价周期至少持续到2026年底。TrendForce预测2026年DRAM需求将同比增长26%,而供应增长仅为20%,缺口显著。多数分析认为供需关系在2027年之前难以恢复平衡,因为即使厂商现在开始规划扩产,新产能的建设和落地仍需要相当长的时间。部分更激进的行业观察者甚至认为,供应短缺可能持续到2028年。

存储行业历史上经历了多轮为期3到4年的涨跌周期。2016年至2018年的上一轮超级周期中,内存条价格曾暴涨数倍,但随着需求降温和新产能落地,价格在2019年迅速腰斩。

历史规律表明,当AI基础设施建设进入平稳期,且新的存储产能充分释放后,本轮涨价潮终将迎来回调。

只不过,这个时间点可能不会早于2027年。

推荐阅读

  • MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程,附Slides与资料下载

  • 西电IEEE Fellow团队出品!最新《Transformer视觉表征学习全面综述》

  • 如何做好科研?这份《科研阅读、写作与报告》PPT,手把手教你做科研

  • 奖金675万!3位科学家,斩获“中国诺贝尔奖”!

  • 最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述,包括50种注意力机制和方法!

  • 【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结,84页ppt开放下载!

  • 2021李宏毅老师最新40节机器学习课程!附课件+视频资料

欢迎大家加入DLer-大模型技术交流群!

👆长按识别,邀请您进群!

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/9/9 4:01:24

【毕业设计】基于Python的Django-html基于机器学习的文本情感系统

💟博主:程序员陈辰:CSDN作者、博客专家、全栈领域优质创作者 💟专注于计算机毕业设计,大数据、深度学习、Java、小程序、python、安卓等技术领域 📲文章末尾获取源码数据库 🌈还有大家在毕设选题…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/2 18:08:52

城市数字鸿沟指数(2000-2022)

1797 城市数字鸿沟指数(2000-2022) 数据简介 数字鸿沟是指数字技术发展过程中出现的信息技术获取和利用上的差异和不平等现象。关于数字鸿沟的研究,涉及数字鸿沟的定义、测度,导致数字鸿沟的原因及可能的影响因素,数字…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/3 1:06:15

应对超大模型与多源数据挑战:HOOPS工具包如何支撑船舶工程软件开发?

船舶类型的项目通常需要持续数年甚至数十年才能完成,模型规模极其庞大,且需要整合来自多种数据源的信息。服务于这个市场的应用程序通常由规模较小但专业度高的团队开发,并期望在多年后其他工具发生变化之后仍然保持可靠性。 在过去 30 多年…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/2 4:42:13

电池产品出海合规怎么做:从产品判断到运输到平台,一篇走全流程

电池产品出海,最怕的不是“你没做合规”。最怕的是:你做了很多,但顺序错了。结果就是:货发不出去、平台突然要资料、被抽查时拿不出证据链。这篇不讲碎知识。我只给你一张电池出海合规路线图:你照着走,就不…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/3 19:32:51

新手也能上手 一键生成论文工具 千笔ai写作 VS 笔捷Ai 专科生专属

随着人工智能技术的迅猛发展,AI辅助写作工具已逐渐成为高校学生完成毕业论文的重要助手。越来越多的学生开始借助这些工具提升写作效率、降低写作难度。然而,面对市场上琳琅满目的AI写作工具,许多学生在选择时感到困惑——究竟哪款工具能真正…

作者头像 李华