Spring AI 2.x 发布：全面拥抱 Java 21，Redis 史诗级增强！-平芜编程栈

Spring AI 团队刚刚发布了Spring AI 2.0.0-M1。这不仅是一次常规的版本迭代，更是 2.x 系列的正式开篇：技术栈、基线版本、模型生态几乎经历了一轮“大换血”。

在此之前，Spring AI 1.1 正式版于上月发布，带来了 MCP 开箱即用、Prompt 缓存、自进化智能体等特性。

本次里程碑版本基于Spring Boot 4.0 GA和Spring Framework 7.0构建，以Jakarta EE 11为基石，并强制要求 Java 21作为最低开发环境。

整体来看，Spring AI 2.0.0-M1 一共合入了67 项改动，包括：

下面按模块简单拆一下这次版本的几个关键变化。

这是 Spring AI 2.0 最根本的变化。Spring AI 已经从 Spring Boot 3.x 全面迁到Spring Boot 4.0 GA/Spring Framework 7.0。

这意味着：

对应的 issue 地址：https://github.com/spring-projects/spring-ai/pull/4774

Spring Boot 4.0 的新特性我也发文章详细介绍过：Spring Boot 4.0 正式发布，人已麻。。。

Redis 在本次更新中获得了史诗级的增强，成为构建企业级 AI 应用的首选存储方案之一。

新增了基于 Redis 的聊天记忆组件（含 Spring Boot Starter），核心特性包括：

持久化记忆：支持跨会话保留上下文，不再丢失用户历史。
检索增强：支持文本搜索与范围查询。
性能调优：针对向量检索的HNSW 索引参数（M, efConstruction, efRuntime）完全开放配置。这意味着你可以根据业务需求，在“召回率”与“时延”之间做精细平衡。

对应的文档地址: https://docs.spring.io/spring-ai/reference/2.0/api/vectordbs/redis.html

向量存储能力同步升级：

Maven 依赖：

<dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-redis-store</artifactId> <version>2.0.0-M1</version> </dependency>

如果你的技术栈里已经有了 Redis，引入这个依赖可以让你无需额外部署专门的向量数据库（如 Milvus、Chroma）或记忆存储组件，直接利用现有的 Redis 基础设施就能构建生产级的 AI 应用。

在大模型接入层，这次的更新也相当密集。

Anthropic Claude：一口气上到 4.5
- 新增对Claude 4.5 Opus / Haiku的支持；
- 引入Citations API：可以在回答中精确标注来源文档的具体片段（PDF、纯文本等），对 RAG、问答类场景非常有用，目前支持 Claude 3.7 Sonnet 和 Claude 4 系列；
- 集成Files API：模型可以直接生成可下载文件（代码、报告等），更适合做 Agent / 工具型应用；
- 工具调用能力新增 Auto / Any / Tool / None 四种模式，方便精细控制“模型何时、如何用工具”。
OpenAI：官方 Java SDK 原生接入
- Spring AI 现在直接集成了OpenAI 官方 Java SDK。
- 默认聊天模型也更新为当前前沿的 gpt-5-mini，开箱即用的效果会比老版本好不少。

Google Gemini：思考深度可调：Google GenAI SDK 升级到1.30.0，并为 Gemini 模型补上了 ThinkingConfig / ThinkingLevel 配置。简单理解：可以通过配置项来控制“模型想多深”，在推理质量和响应时延之间找到更合适的平衡点。

除了模型和存储，这次在基础设施侧也做了几处针对企业场景的补强：

Azure Cosmos DB Chat Memory：新增了对应的 Spring Boot Starter，Azure 生态的同学可以直接把聊天记录落在 Cosmos DB 里，少写不少样板代码。
Model Context Protocol（MCP）增强：优化了 MCP 客户端的自动配置流程，引入可选的处理器注册表，并改善了对复杂 Bean 类型的支持，让 MCP 能更自然地融入现有 Spring 应用。
GemFire 向量存储安全加固:GemFire Vector Store 现在支持用户名 / 密码认证，对有合规要求的企业环境更友好。

下面是Spring AI 2.0.0-M1带来的关键升级：

基座升级：全面基于Spring Boot 4.0 GA和Spring Framework 7.0构建，强制要求 Java 21。
Redis 史诗级增强：新增 Redis Chat Memory（支持持久化、搜索），向量存储支持文本搜索与 HNSW 参数调优，确立了 Redis 在 Spring AI 生态中 RAG/记忆系统的首选方案之一。
模型生态爆发：
Anthropic：支持 Claude 4.5，新增 Citations API（引用溯源）和 Files API（生成文件）。
OpenAI：集成官方 Java SDK，默认模型更新为 gpt-5-mini。
Google：Gemini 支持思考深度（ThinkingLevel）配置。
企业级特性：新增 Azure Cosmos DB 聊天记忆，增强 MCP 客户端配置，GemFire 支持安全认证。