news 2026/4/23 3:28:10

5、基于 GEE 的 Sentinel-1 SAR 地震滑坡变化检测系统:2022 泸定地震案例

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
5、基于 GEE 的 Sentinel-1 SAR 地震滑坡变化检测系统:2022 泸定地震案例

🛰️ Sentinel-1 SAR 地震滑坡变化检测系统:2022 泸定地震案例(前后一个月对比)

(Sentinel-1 SAR Change Detection System: 2022 Luding Earthquake Case)

📖 项目简介 (Introduction)

本项目基于Google Earth Engine (GEE)平台,利用全天候、全天时的Sentinel-1 合成孔径雷达 (SAR)数据,构建了一套针对地质灾害的变化检测系统。

原先想做汶川地震,但是汶川2008年时并没有sentinal-1卫星

当前配置专门针对2022年9月5日四川泸定 6.8 级地震。由于地震发生在多云雾的高山峡谷地区,光学卫星(如 Landsat/Sentinel-2)往往受云层遮挡无法及时获取影像,而 SAR 雷达影像具有穿透云雾的能力,是第一时间监测地震诱发滑坡(Landslides)、崩塌(Collapse)及堰塞湖的理想工具。

✨ 核心功能 (Key Features)

  • 卷帘对比分析 (Split Panel)
    • 集成交互式卷帘工具,左侧显示震前 (Pre-event)影像,右侧显示震后 (Post-event)变化合成影像,支持毫秒级同步拖动对比。
  • RGB 变化检测算法 (RGB Composite)
    • 利用 RGB 假彩色合成技术,将前后时相的雷达回波强度差异转化为直观的颜色(红色/青色),快速识别受灾区域。
  • 多时相去噪合成
    • 采用中值 (Median) 合成算法,有效去除 SAR 影像特有的斑点噪声 (Speckle Noise)。
  • 数据导出
    • 支持导出 GeoTIFF 格式的变化差异图 (Difference Map),便于后续在 ArcGIS/QGIS 中进行滑坡编目。

📍 案例设置 (Case Study Settings)

  • 目标事件:四川泸定 6.8 级地震
  • 震发时间:2022年9月5日
  • 研究区域 (AOI)projects/maxhecheng/assets/luding
  • 时间窗口
    • 📅震前 (Pre):2022-08-01 至 2022-09-04
    • 📅震后 (Post):2022-09-06 至 2022-10-06

🧮 算法原理 (Methodology)

1. 数据源

使用COPERNICUS/S1_GRD数据集 (Sentinel-1 Ground Range Detected)。

  • 极化方式VH(Vertical transmit, Horizontal receive)。VH 极化对植被结构和体积散射更敏感,能有效区分滑坡发生前后的地表粗糙度变化。
  • 轨道方向DESCENDING(降轨)。针对川西南北走向的山脉,降轨数据通常能获得较好的观测几何。

2. RGB 变化检测合成

为了直观展示变化,我们构建了以下假彩色合成方案:

通道 (Channel)数据源 (Source)物理意义
R (Red)震后影像 (Post-event)震后回波强度
G (Green)震前影像 (Pre-event)震前回波强度
B (Blue)震前影像 (Pre-event)震前回波强度

3. 结果解译指南 (Interpretation)

通过上述合成方式,图像颜色代表了特定的地质变化:

  • 🔴红色 / 粉色 (Red/Pink)后向散射增强 (Backscatter Increase)

    • 原因:地震导致原本覆盖植被(较平滑/体积散射)的山体发生滑坡,暴露出粗糙的岩石和堆积体。粗糙表面在雷达波下会产生更强的回波。
    • 结论滑坡、崩塌、建筑物倒塌废墟
  • 🔵青色 / 蓝色 (Cyan/Blue)后向散射减弱 (Backscatter Decrease)

    • 原因:原本是陆地或植被的区域被水淹没(水体发生镜面反射,回波极低),或者是形成了极为平滑的泥流。
    • 结论堰塞湖、水体淹没区
  • 灰色 (Gray)无变化 (No Change)

    • 原因:震前震后雷达强度基本一致。


🚀 快速使用 (Usage)

  1. 加载脚本:将代码复制到 GEE Code Editor。
  2. 确认参数
    • 左侧面板已默认填入泸定地震时间(2022年8月 vs 9月)。
    • 如需分析其他地震,请手动修改日期和 ROI。
  3. 运行分析:点击红色的“开始分析 (Analyze)”按钮。
  4. 交互判读
    • 拖动地图中间的分割线。
    • 寻找红色斑块,这些通常是高位崩塌或滑坡源头。
  5. 下载结果:点击左侧底部的 “数据导出” 按钮,在 Tasks 面板下载.tif文件。

以下是下载在QGIS中打开的样子

所有亮白/发白的地方 = 地震把山震碎了、房子倒了
所有纯黑小点点 = 地震后突然出现的水(堰塞湖)
灰色区域 = 平安无事

代码和矢量数据分享


源码: https://github.com/mojoin/GEE- 矢量数据下载(泸定县): https://wwaoc.lanzn.com/iphzT3dfteoj
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