news 2026/8/2 0:34:51

危险品分类与标识识别检测数据集VOC+YOLO格式2394张12类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
危险品分类与标识识别检测数据集VOC+YOLO格式2394张12类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2394

标注数量(xml文件个数):2394

标注数量(txt文件个数):2394

标注类别数:12

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["corrosive","dangerous-when-wet","explosive","flammable","flammable-solid","infectious-substance","non-flammable-gas","organic-peroxide","oxidizer","poison","radioactive","spontaneously-combustible"]

每个类别标注的框数:

corrosive (腐蚀性) 框数 = 324

dangerous-when-wet (遇湿危险) 框数 = 313

explosive (爆炸性) 框数 = 513

flammable (易燃) 框数 = 358

flammable-solid (易燃固体) 框数 = 326

infectious-substance (感染性物质) 框数 = 341

non-flammable-gas (非易燃气体) 框数 = 298

organic-peroxide (有机过氧化物) 框数 = 283

oxidizer (氧化剂) 框数 = 331

poison (毒性) 框数 = 533

radioactive (放射性) 框数 = 423

spontaneously-combustible (自燃物质) 框数 = 296

应用领域:这些是危险品分类与标识的常见类别。

总框数:4339

图片分辨率:多分辨率图片,如520x388,485x1000等

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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