news 2026/5/4 4:52:25

广发银行深圳分行“青骑兵”走进社区,“金融+网格”守护居民“钱袋子”

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
广发银行深圳分行“青骑兵”走进社区,“金融+网格”守护居民“钱袋子”

近日,广发银行深圳香蜜湖支行“青骑兵”志愿服务队走进香庭一街党员服务市集,开展了一场“增强诚信信念 共筑和谐金融环境”主题宣传活动,通过“金融+网格”创新模式,将金融知识送到居民“家门口”。

本次活动创新采用“网格员+金融专员”双联动模式,通过设立联合咨询台、发放宣传折页、现场案例讲解、互动答疑等形式,为社区居民带来一堂生动的金融安全课。针对当前高发的电信网络诈骗案件,工作人员结合“养老诈骗”“刷单诈骗”等典型案例,重点讲解诈骗手法识别技巧和防范要点,提醒居民增强“钱袋子”保护意识。在反洗钱宣传环节,“青骑兵”团队通过通俗易懂的语言,系统解读了洗钱行为的社会危害性及公民反洗钱义务。通过“三不”提醒(不出租出借账户、不随意代办业务、不轻信陌生信息),引导居民树立“守法用法”的金融安全观。

活动累计服务居民110余人次,发放宣传资料120余份,获得社区群众一致好评。“这种‘家门口’的金融课堂既实用又暖心!”参与活动的居民表示,通过与网格员的互动交流,不仅掌握了防诈反洗钱知识,更感受到金融机构服务民生的温度。不少居民主动咨询理财规划、账户安全等个性化需求,现场形成良好的金融知识传播效应。

下一步,广发银行深圳分行“青骑兵”团队将持续深化“金融+网格”服务模式,通过建立“社区金融联络站”,开展“金融知识微课堂”等创新形式,推动金融宣教工作常态化、精准化,以更优质的服务、更创新的举措,为构建安全、和谐、可持续的社区金融生态贡献金融力量。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/5/2 12:42:22

【独家揭秘】Open-AutoGLM打游戏背后的强化学习与视觉感知融合架构

第一章:Open-AutoGLM打游戏背后的架构全景 Open-AutoGLM 是一个基于大语言模型(LLM)的自动化智能体系统,专为在复杂环境中执行任务而设计,其中“打游戏”是其典型应用场景之一。该系统通过将自然语言理解、视觉感知与动…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/3 14:33:09

Open-AutoGLM私有化部署全流程详解(从环境搭建到API调用)

第一章:Open-AutoGLM私有化部署概述Open-AutoGLM 是基于 AutoGLM 系列模型的开源推理框架,支持在本地或私有云环境中部署大语言模型服务。该框架强调数据隐私保护与企业级可控性,适用于金融、医疗、政务等对数据安全要求较高的行业场景。通过…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/2 8:16:40

【开题答辩全过程】以 基于springboot的智慧医疗服务平台为例,包含答辩的问题和答案

个人简介一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。感谢大家的…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/3 13:11:50

大模型性能优化:投机解码技术深度解析,值得收藏!

投机解码是提升大模型推理速度的关键方式之一,其优势在于利用 drafter-then-verfiy的范式,很大程度解决了自回归解码一次仅生成一个token的局限,很多推理架构也配置了该特性。本文围绕投机解码主要讨论以下问题: 1)投机…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/2 15:48:19

【计算机毕业设计案例】基于springboot的社区居民服务系统的设计与实现居民参与社区活动、完成志愿服务(程序+文档+讲解+定制)

博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围:&am…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/4 3:01:41

大模型Token生成瓶颈?试试TensorFlow镜像的并行训练方案

大模型Token生成瓶颈?试试TensorFlow镜像的并行训练方案 在大语言模型(LLM)日益渗透到智能客服、代码助手、医疗报告生成等高要求场景的今天,一个现实问题正不断浮现:为什么训练越大的模型,生成下一个Token…

作者头像 李华