news 2026/5/9 11:27:54

01bfs|dq addfirst

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
01bfs|dq addfirst

lc2290

0-1 BFS,双端队列处理网格移动代价

无障碍(代价0)节点入队首、有障碍(代价1)节点入队尾

求解从网格起点到终点的最小障碍移除数量

喵喵dj版(遇到0就addFirst,优先走短路,0-1BFS通过可插双端队列的队首省了优先队列的排序log,极大地优化了时间复杂度

class Solution {
static constexpr int DIRS[4][2] = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};
public:
int minimumObstacles(vector<vector<int>> &grid) {
int m = grid.size(), n = grid[0].size();
vector<vector<int>> dis(m, vector<int>(n, INT_MAX));
dis[0][0] = 0;
deque<pair<int, int>> q;
q.emplace_front(0, 0);
while (!q.empty()) {
auto [i, j] = q.front();
q.pop_front();
for (auto& [dx, dy] : DIRS) {
int x = i + dx, y = j + dy;
if (0 <= x && x < m && 0 <= y && y < n) {
int g = grid[x][y];
if (dis[i][j] + g < dis[x][y]) {
dis[x][y] = dis[i][j] + g; //update
g == 0 ? q.emplace_front(x, y) : q.emplace_back(x, y);
}
}
}
}
return dis[m - 1][n - 1];
}
};

计算新路径的障碍代价,若新代价更小则更新最短障碍数

最后根据位置是否为障碍,将节点分别插入双端队列的队首(空地)或队尾(障碍),以此实现0-1 BFS的核心逻辑

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/5/4 16:50:56

Qwen3-VL技术解析:视觉语言模型如何理解图片?

Qwen3-VL技术解析&#xff1a;视觉语言模型如何理解图片&#xff1f; 引言 作为一名计算机视觉方向的学生&#xff0c;你可能经常遇到这样的困惑&#xff1a;AI模型是如何像人类一样"看懂"图片并回答相关问题的&#xff1f;Qwen3-VL作为当前最先进的多模态视觉语言…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/9 12:25:11

Qwen3-VL图像分析避坑指南:云端GPU免踩配置雷区

Qwen3-VL图像分析避坑指南&#xff1a;云端GPU免踩配置雷区 1. 为什么你需要这篇指南 作为一名AI开发者&#xff0c;你可能遇到过这样的情况&#xff1a;好不容易下载了Qwen3-VL模型&#xff0c;却在本地部署时陷入CUDA版本冲突、依赖缺失的泥潭。三天时间全花在解决各种报错…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/6 18:33:35

AI智能实体侦测服务API文档:Swagger集成教程

AI智能实体侦测服务API文档&#xff1a;Swagger集成教程 1. 引言 1.1 业务场景描述 在当今信息爆炸的时代&#xff0c;非结构化文本数据&#xff08;如新闻、社交媒体内容、用户评论等&#xff09;呈指数级增长。如何从这些海量文本中快速提取出有价值的关键信息——例如人名…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/9 8:54:12

AI智能实体侦测服务前端集成:JavaScript调用WebUI组件方法

AI智能实体侦测服务前端集成&#xff1a;JavaScript调用WebUI组件方法 1. 背景与技术价值 在信息爆炸的时代&#xff0c;非结构化文本数据&#xff08;如新闻、社交媒体内容、文档资料&#xff09;呈指数级增长。如何从中快速提取关键信息&#xff0c;成为提升信息处理效率的…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 21:49:41

AI智能实体侦测服务显存优化技巧:CPU推理提速实战指南

AI智能实体侦测服务显存优化技巧&#xff1a;CPU推理提速实战指南 1. 背景与挑战&#xff1a;AI智能实体侦测服务的性能瓶颈 随着自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;技术在信息抽取、知识图谱构建和内容审核等场景中的广泛应用&#xff0c;命名实体识别&#xff08;Nam…

作者头像 李华