张小明
前端开发工程师
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Kotaemon用户画像构建：标签体系生成 在企业服务智能化的浪潮中，一个常见的挑战浮现出来：如何从海量、零散的客户对话中提炼出真实、动态且可操作的用户画像？传统的用户标签系统大多依赖行为日志和静态属性，但这些数据…
李华
Kotaemon性能压测结果公布：每秒处理多少请求？ 在企业级AI应用的浪潮中，一个关键问题日益凸显：我们如何让大语言模型不只是“会说话”，而是真正“懂业务”？尤其是在客服、法务、医疗等高要求场景下ÿ…
李华
应用层才是 AI 机会最多的地方。作者 I 王彬封面 I Unsplash今年以来，中国 AI 路线正在获得全球更多关注。从年初 DeepSeek 等开源模型的破圈传播，到年末一大批面向产业、企业和个人开发者的 AI 应用密集涌现。在中国市场，AI 已经不再是技术展…
李华
Kotaemon支持语音输入吗？ASR模块接入方法介绍 在企业级智能问答系统日益普及的今天，用户不再满足于“打字提问、等待回复”的传统交互模式。越来越多的场景要求系统能够“听懂”语音指令——比如电话客服中客户直接口述问题，或是视障人士通过…
李华
简介 文章介绍上海交大与阿里通义联合提出的ReMe框架，通过多维度蒸馏、上下文自适应重用和基于效用的精炼三个机制重构记忆生命周期。实验表明ReMe刷新智能体记忆系统SOTA，"记忆扩展效应"显示配备ReMe的Qwen3-8B模型在Avg4和Pass4指标上超越无…
李华
【计算的脉络：从硅片逻辑到高并发抽象】 第 1 篇：指令重排：编译器与 CPU 联手演的“障眼法” 1. 逻辑的崩塌：那个不可能的结果 在计算机的教科书中，我们被告知程序是按顺序执行的。但现实是，底层世界充满了…
李华