从 0 到 1！AI 大模型保姆级学习路线

阶段 1：基础知识打底（数学 + 编程）

✅ 数学三件套：线性代数、概率统计、微积分

✅ 编程基础：Python+ NumPy+ Matplotlib

阶段 2：机器学习入门

✅ 核心内容：监督学习（线性回归 / 决策树）、无监督学习（聚类 / PCA 降维）、评估指标（准确率 / F1 分数）

阶段 3：深度学习

✅ 核心内容：前馈 / 卷积 / 循环神经网络、反向传播 / 梯度下降；PyTorch+ TensorFlow

阶段 4：自然语言处理（NLP）

✅ 核心内容：词嵌入、序列模型、Transformer 架构

阶段 5：大模型核心（Transformer + 预训练）

✅ 核心内容：Transformer 模型（注意力机制！）、BERT、GPT生成式预训练搞创作

阶段 6：大模型应用实战

✅ 应用方向：文本生成、对话系统、机器翻译

阶段 7：持续进阶

✅ 进阶方向：多模态学习、模型优化、AI 伦理

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