张小明
前端开发工程师
给定整数数组 nums 和整数 k，需判断是否存在不同索引 i、j，使得 nums [i] == nums [j] 且 abs (i-j) ≤ k。这一问题核心是 “元素去重 + 距离校验”，暴力枚举复杂度 O (n²)，效率过低。
最优解法用哈希表（字典）记录元素最新索引：遍历数组时，若当前元素已在哈希表中，且当前索引与记录索引差值≤k，直接返回 true；否则更新元素索引为当前值。若遍历结束无满足条件的元素，返回 false。
该方法时间复杂度 O (n)、空间复杂度 O (n)，通过空间换时间实现高效查找，适用于大数据量场景，是数组处理中 “哈希表优化查找” 的典型应用。
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用 Python 实现上述算法
分享一些解决数组去重问题的代码案例
动态规划和哈希表优化在其他算法问题中有哪些应用？
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