1.消息中间件
MQ全称为Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。
在项目中，可将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。
常见的消息中间件
1.ActiveMQ
基于 JMS（Java Message Service）规范，Apache 开源项目。
优点：
标准兼容性好：完整支持 JMS 1.1/2.0 规范，适合 Java 企业级应用。
功能全面：支持点对点（Queue）、发布订阅（Topic）、事务、持久化、集群等。
协议丰富：除 OpenWire（默认）外，还支持 STOMP、AMQP、MQTT、WebSocket 等，便于多语言客户端接入。
部署简单：单机模式配置轻量，适合中小型系统。
缺点：
性能一般：在高并发、高吞吐场景下性能不如 Kafka 或 RocketMQ。
主从切换慢：传统主从模式故障恢复较慢（虽有 LevelDB + ZooKeeper 的共享存储方案，但已不推荐）。
社区活跃度下降：新版本（如 ActiveMQ Artemis）虽有改进，但整体生态被 RabbitMQ/Kafka 超越。
扩展性有限：横向扩展能力较弱，不适合超大规模消息堆积。
📌适用场景：传统企业应用、低频异步解耦、需要 JMS 标准的 Java 系统。
2.RabbitMQ
基于 AMQP 0.9.1 协议，使用 Erlang 开发，强调可靠性与稳定性。
优点：
高可靠性：支持消息持久化、ACK 机制、死信队列、消息重试等，确保不丢消息。
灵活路由：通过 Exchange + Binding + Routing Key 实现复杂路由策略（direct/topic/fanout/header）。
管理界面友好：内置 Web UI，监控、运维、排错非常方便。
社区成熟：文档丰富，插件生态完善（如延迟插件、Shovel、Federation）。
多语言支持好：官方提供多种客户端 SDK。
缺点：
吞吐量中等：单机吞吐通常在万级 QPS，远低于 Kafka/RocketMQ。
Erlang 门槛高：二次开发或深度定制困难，排查问题需了解 Erlang。
内存占用高：大量未消费消息会占用较多内存（可调优）。
集群扩展性一般：镜像队列（Mirroring）虽保证高可用，但写性能受主节点限制，无法水平扩展队列。
📌适用场景：对消息可靠性要求高、业务逻辑复杂的系统（如金融、订单、支付）。
3.RocketMQ
阿里巴巴开源，后捐赠 Apache，为高吞吐、高可用、顺序消息而生。
优点：
高性能 & 高吞吐：单机可达 10w+ QPS，延迟低（毫秒级）。
强顺序消息：支持严格 FIFO（分区有序），适用于交易流水、日志等场景。
消息堆积能力强：基于磁盘文件存储，支持 TB 级消息堆积而不影响性能。
丰富的特性：延迟消息（18个等级）、事务消息、消息轨迹、ACL 权限控制。
天然分布式架构：NameServer（无状态） + Broker（主从） + Producer/Consumer，易于水平扩展。
缺点：
生态相对封闭：主要围绕 Java 生态，其他语言客户端支持较弱（虽有 Go/Python 社区版，但不如 Kafka 成熟）。
运维复杂度较高：需维护 NameServer 和 Broker 集群，配置项较多。
协议非标准：自定义协议，不兼容 JMS/AMQP，迁移成本高。
社区国际化较弱：文档以中文为主，英文资料较少。
📌适用场景：电商、金融、日志收集等对吞吐、顺序、堆积有高要求的场景。
4.Kafka
LinkedIn 开源，分布式流处理平台，强调高吞吐、可扩展、持久化日志。
优点：
超高吞吐量：单机可达数十万甚至百万级 QPS，适合大数据场景。
极强扩展性：分区（Partition）机制天然支持水平扩展，消费者组可并行消费。
持久化与回溯：消息持久化到磁盘，支持按 offset 任意回放（适用于数据管道、ETL）。
生态系统强大：与 Flink、Spark、Hadoop、Kafka Streams 等无缝集成。
跨语言支持好：社区提供丰富的客户端（Java/Go/Python/Node.js 等）。
缺点：
实时性稍差：为吞吐优化，默认批量发送/拉取，端到端延迟通常在 10ms～100ms（不适合强实时场景）。
不支持复杂路由：只有 Topic + Partition，无 RabbitMQ 那样的灵活 Exchange。
消息可靠性需调优：默认配置可能丢消息（需设置
acks=all,replication.factor≥3等）。运维复杂：依赖 ZooKeeper（Kafka 2.8+ 支持 KRaft 模式去 ZooKeeper，但尚未完全普及）。
📌适用场景：日志聚合、行为追踪、流式处理、大数据管道、事件溯源等。
Kafka：适合大数据处理、流计算场景，以及对吞吐量和持久化有极高要求，并且愿意投入资源进行运维的项目。ActiveMQ：适用于小型项目或对消息队列功能需求较简单的场景，由于社区活跃度不高，不推荐使用。RabbitMQ：在需要灵活路由、广泛语言支持及良好社区生态的项目中表现出色，适用于大多数通用应用场景。RocketMQ：尤其适合金融、电商等对性能和事务处理要求严苛，愿意投入精力学习和维护的大型分布式系统。
2.RabbitMQ
简介
RabbitMQ是由erlang语言开发，基于AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议）协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开发中应用非常广泛。
RabbitMQ官方地址：http://www.rabbitmq.com/
RabbitMQ提供了6种模式：简单模式，work模式，Publish/Subscribe发布与订阅模式，Routing路由模式，Topics主题模式，RPC远程调用模式（远程调用，不太算MQ；暂不作介绍）；
官网对应模式介绍：https://www.rabbitmq.com/getstarted.html
安装成功后，在sbin目录下cmd执行rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management启动管理功能
默认账号密码 guest
1.导入依赖
<!--amqp-client--> <!-- Source: https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client --> <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifactId> <version>5.21.0</version> <scope>compile</scope> </dependency>
2.编写连接工具类
public class ConnectionUtil { public static Connection getConnection() throws IOException, TimeoutException { // 1.创建连接工厂 ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); // 2.配置连接信息 connectionFactory.setHost("localhost"); // ip connectionFactory.setPort(5672); // 端口 connectionFactory.setVirtualHost("/"); // 虚拟机 connectionFactory.setUsername("admin"); // 用户名 connectionFactory.setPassword("admin"); // 密码 // 3.创建连接 return connectionFactory.newConnection(); } }1.简单模式
简单模式（Simple/Hello World）：一个生产者发送消息到一个队列，一个消费者从该队列接收消息，是最基本的点对点通信模型。
编写生产者
public class Producer { private static final String QUEUE_NAME = "simple_queue"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 1.获取连接对象 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 2.创建频道 Channel channel = connection.createChannel(); /* * 声明（创建）队列 * 参数1：队列名称 * 参数2：是否定义持久化队列：true（是），false（否） 保存到硬盘 * 参数3：是否独占本次连接：true（是），false（否） 只能被当前连接使用，如果connection连接关闭，则队列自动删除 * 参数4：是否在不使用的时候自动删除队列 * 参数5：队列其它参数 以Map数据结构存储 */ channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null); // 3.发送消息 String message = "Hello RabbitMQ3"; /* * 参数1：交换机名称，如果没有指定则使用默认Default Exchage * 参数2：路由key,简单模式可以传递队列名称 * 参数3：消息其它属性 * 参数4：消息内容 */ channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes()); // 4.关闭资源 channel.close(); connection.close(); } }编写消费者
public class Consumer { private static final String QUEUE_NAME = "simple_queue"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 1.获取连接对象 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 2.创建频道 Channel channel = connection.createChannel(); /* * 声明（创建）队列 * 参数1：队列名称 * 参数2：是否定义持久化队列：true（是），false（否） 保存到硬盘 * 参数3：是否独占本次连接：true（是），false（否） 只能被当前连接使用，如果connection连接关闭，则队列自动删除 * 参数4：是否在不使用的时候自动删除队列 * 参数5：队列其它参数 以Map数据结构存储 */ channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null); // 3.创建消费者
