我身边的情况，从去年（其实更早）开始，我们公司调整了招聘策略，减少Java后端开发人员的招聘，还裁掉了不少外协同学，转而增加算法工程师（尤其是大模型方向）的引进。今年随着机器人热潮，又加大了硬件研发和控制算法岗位的招聘力度。
在 AI 大模型应用开发中，应用层面的开发人员（前端、后端、安卓）加班情况是很普遍的。相比之下，算法组则很少加班，主要是因为算法优化难以通过加班解决（玄学），更多情况下只能依靠后端逻辑来保障基本功能（兜底），看似高大上的功能背后不过是一堆研发工程师搭的草台班子。
Java后端开发 or AI大模型开发
不过我觉得与其完全"all in"某一方向，不如考虑你的个人优势和兴趣。你说AI是你的研究生方向，这意味着你在这方面有专业背景和学术支持。同时你已经有Java后端项目经验，这也是你的优势所在。
我个人认为，将两者结合可能是更明智的选择。比如专注于 AI 应用的后端开发，或者研究如何将大模型集成到 Java开发的系统中，在牛的 AI 也需要Java、python这种胶水进行粘结才能对用户提供服务。
关于暑期实习，没有发表小论文的压力下（没要求或者对你来讲没压力）实习真的很不错，可以两种类型的岗位都投递一下，看看市场反馈。毕竟实习的目的是积累经验、了解行业，不必过早限定自己的发展方向。有时候通过实习你会发现，理论上感兴趣的领域在实际工作中可能并不适合你，反之亦然。
下面提供连两种技术栈的学习路线：**
AI大模型开发
Java开发
后端开发
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包：
- ✅AI大模型学习路线图
- ✅Agent行业报告
- ✅100集大模型视频教程
- ✅大模型书籍PDF
- ✅DeepSeek教程
- ✅AI产品经理入门资料
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！
如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！
应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。
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