news 2026/5/26 10:45:40

力扣1179-重新格式化部门表

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张小明

前端开发工程师

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力扣1179-重新格式化部门表

Department

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | revenue | int | | month | varchar | +---------------+---------+ 在 SQL 中,(id, month) 是表的联合主键。 这个表格有关于每个部门每月收入的信息。 月份(month)可以取下列值 ["Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun","Jul","Aug","Sep","Oct","Nov","Dec"]。

重新格式化表格,使得每个月都有一个部门 id 列和一个收入列。

任意顺序返回结果表。

结果格式如以下示例所示。

示例 1:

输入:Department table: +------+---------+-------+ | id | revenue | month | +------+---------+-------+ | 1 | 8000 | Jan | | 2 | 9000 | Jan | | 3 | 10000 | Feb | | 1 | 7000 | Feb | | 1 | 6000 | Mar | +------+---------+-------+输出:+------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+ | id | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue | +------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+ | 1 | 8000 | 7000 | 6000 | ... | null | | 2 | 9000 | null | null | ... | null | | 3 | null | 10000 | null | ... | null | +------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+解释:四月到十二月的收入为空。 请注意,结果表共有 13 列(1 列用于部门 ID,其余 12 列用于各个月份)。

思路:

1,本题主要为列转行

2,可以使用case when 或者poivt

3,部门id分组,sum(每个月的金额)

代码:

select id, sum(case when month = 'Jan' then revenue else null end) Jan_Revenue, sum(case when month = 'Feb' then revenue else null end) Feb_Revenue, sum(case when month = 'Mar' then revenue else null end) Mar_Revenue, sum(case when month = 'Apr' then revenue else null end) Apr_Revenue, sum(case when month = 'May' then revenue else null end) May_Revenue, sum(case when month = 'Jun' then revenue else null end) Jun_Revenue, sum(case when month = 'Jul' then revenue else null end) Jul_Revenue, sum(case when month = 'Aug' then revenue else null end) Aug_Revenue, sum(case when month = 'Sep' then revenue else null end) Sep_Revenue, sum(case when month = 'Oct' then revenue else null end) Oct_Revenue, sum(case when month = 'Nov' then revenue else null end) Nov_Revenue, sum(case when month = 'Dec' then revenue else null end) Dec_Revenue from Department group by id

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