张小明
前端开发工程师
)
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 类别数量及名称 | 1 类（定义缺陷具体类别） |
| 样本数量 | 200张 |
| 格式种类 | YOLO 格式 |
| 核心应用价值 | 支持建筑热工性能检测模型开发、建筑能耗异常定位算法训练、建筑保温层缺陷识别系统搭建 |
目前暂未发布具体类别定义，可根据实际应用场景（如建筑外墙保温缺陷、管道热损失等）补充标注类别
预留类别扩展空间，适配不同建筑类型（住宅、商业建筑）的热成像检测需求
样本总量向下取整为 200 条，涵盖不同建筑结构、不同拍摄角度的热成像图像
样本数据可满足基础模型训练与算法验证，后续可结合实际需求扩充样本量
为建筑热成像检测相关模型提供初始训练数据，助力建筑节能检测技术智能化
支撑建筑能耗异常区域快速定位算法开发，降低人工检测成本与时间成本
适配建筑保温层缺陷识别系统搭建，提升建筑安全与能源利用效率
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