毫无疑问，CIO在识别人工智能高价值应用场景方面发挥着关键作用。北卡罗来纳州卡里镇IT负责人Nicole Coughlin这样描述：
"我们的工作是倾听，真正倾听工作中的模式和痛点，"Coughlin说。如果CIO与业务部门之间缺乏这种联系，就无法创造真正的人工智能价值。
Sibelco集团信息服务副总裁Pedro Antonio Martinez Puig将CIO在识别高价值人工智能应用场景中的作用描述为连接雄心与现实。
"这需要对业务组合、运营痛点和战略优先级有深入了解——因为人工智能绝不应该是技术实验，它必须解决真实问题并创造可衡量的价值，"Puig说。
基于他们的观察，让我们考虑CIO在人工智能中的总体作用，然后分析如何识别他们认为有价值的人工智能应用场景，以及为什么CIO必须成为业务价值的翻译者。
CIO在人工智能中的作用
在考虑CIO在人工智能中的作用时，我认为涉及以下三个组成部分：
CIO是组织的人工智能教育者。缩小理解人工智能与促进其使用之间的差距至关重要。行为科学家David De Cremer在《AI精明领导者》中指出，CIO需要帮助业务领导者认识到人工智能对其组织及更广泛利益相关者的好处。这需要使业务领导者能够提出问题，包括关于支撑人工智能的数据的问题。
CIO充当共同创造者和变革催化剂。无论CIO是作为人工智能共同创造者还是催化剂，目标都是相同的：确保人工智能是目标驱动的，并早期解决伦理问题。这要求CIO既是人工智能的远见者，又是业务中人工智能远见者的拥护者。为了实现这一点，每个人都必须记住人工智能支持组织所代表的价值。"在地方政府中，这通常意味着找到人工智能能够帮助人们做出更好决策、自动化重复性任务或改善公平性和可及性的领域，"Coughlin说，并补充说明智的做法是从小处开始，经常测量，分享成功经验以激励其他人尝试。
CIO与CEO密切协调。作为所有业务投资的最终业务赞助者，CEO对确保组织拥抱持续学习和理解业务敏捷性至关重要。CIO需要一个既致力于跟上技术趋势又关注财务表现的CEO。同时，经验丰富的CIO需要CEO的支持，让员工从一开始就参与变革过程。这意味着技术和非技术团队并肩工作。
正如Puig解释的："根据我的经验，这意味着与业务领导者密切合作，将挑战转化为机遇。"在他的组织中，运营中的预测性安全、人工智能驱动的客户洞察和端到端供应链可追溯性是技术和非技术团队并肩工作的领域。
人工智能实践：关键应用场景
正如我在人工智能精明CIO系列的前一篇文章中讨论的，需要掌握三种类型的人工智能：分析型、生成式和智能体人工智能。在此，我将从应用场景类别的角度描述每种类型。
分析型人工智能。在三种类型中，分析型人工智能存在时间最长。它使用历史数据进行预测，已应用于客户流失建模、A/B测试和个性化等业务问题。它也广泛用于异常检测和资源分配。
生成式AI。2022年底ChatGPT的发布将生成式AI推向公众视野。这种类型的人工智能已在企业中用于个人生产力、学习和创意应用，目标是让员工在日常工作中使用人工智能。
在《哈佛商业评论生成式AI管理者指南》中，Elisa Farri和Gabriele Rosani建议生成式AI可以用于四个独特目的。
智能体AI。如前所述，智能体AI结合分析型、生成式AI和工作流程来创建新的或改进的业务能力。能力是持续交付与业务相关的指定结果的能力。
智能体能力涉及自动化和智能编排。哈佛商学院和数字数据设计研究所的新兴研究表明，AI智能体不仅仅是人类工作者的助手。它们正在成为数字队友，有效地创造了一个新的人才类别。
在《智能体AI已在改变劳动力》一文中，发表在2025年5月22日的《哈佛商业评论》上，作者Jen Stave、Ryan Kurt和John Winsor建议CIO和业务领导者为人类和非人类候选者定义能力。这包括识别AI智能体可以更好、更快或更经济地完成的任务。
关键要素涉及CIO帮助组织积极塑造智能体AI如何整合到企业劳动力战略中。成功始于将每个角色或项目解构为其组成任务和结果。这就像为人类候选者定义能力一样。在我作为行业分析师的角色中，我看到的每个演示工具都能够在启用自动化之前捕获这项工作。
在这里，CIO可以在帮助组织构想采购和部署人才的新方式方面发挥关键作用，包括全职员工、临时雇员、自由职业者和人工智能。最后，它涉及确保指标和KPI证明业务成果是通过人员和人工智能的结合来实现的。
CIO作为人工智能价值翻译者
在整个过程中，经验丰富的CIO可以发挥宝贵的翻译者作用——将技术机会转化为业务价值。这涉及评估人工智能在业务效率和业务转型方面的机会，就像经验丰富的风险投资家一样。在这里，CIO帮助识别对业务真正重要的内容。他们的工作是优先考虑高影响、可实现的结果，而不是简单的胜利。
Puig指出，这包括"逃离无休止的试点陷阱，而不清楚如何衡量成功或解决方案如何扩展。CIO必须带来架构视角以确保在现有平台内的可行性，以及基于投资回报率和战略影响进行优先排序的财务纪律，"Puig说。最终，CIO需要充当桥梁，将数据转化为决策，将创新转化为结果。
"CIO传统上必须选择一条路径并希望它是正确的，对历史数据做出反应，在有限的可见性下做出最佳决策，"Domo首席分析官Ben Schein说。
智能体AI改变了这一点。它赋予CIO并行探索多条路径、预测结果并实时调整方向的能力。机会不仅在于告诉业务发生了什么，而在于帮助他们看到什么是可能的。
能够充当技术和业务之间桥梁的CIO价值连城。最有效的CIO充当教育者、共同创造者和变革催化剂，同时与业务优先级保持紧密一致。特别是人工智能精明的CIO，认识到每种类型人工智能呈现的独特机会，并发挥关键翻译者作用，将人工智能能力转化为持续的运营效率和有意义的业务转型。
Q&A
Q1：CIO在人工智能应用中应该扮演什么角色？
A：CIO在人工智能中需要扮演三个关键角色：首先是组织的人工智能教育者，帮助业务领导者理解人工智能的价值；其次是变革的共同创造者和催化剂，确保人工智能应用目标明确且符合伦理要求；最后要与CEO密切协调，推动技术和非技术团队协同工作。
Q2：分析型、生成式和智能体人工智能有什么区别？
A：分析型人工智能是存在时间最长的类型，主要使用历史数据进行预测，用于客户流失建模、A/B测试等场景。生成式AI因ChatGPT而广为人知，主要用于个人生产力、学习和创意应用。智能体AI则结合了前两者和工作流程，能够创建新的业务能力，正在成为数字队友。
Q3：CIO如何将人工智能技术转化为业务价值？
A：CIO需要充当价值翻译者，将技术机会转化为业务价值。这包括深入了解业务组合和运营痛点，避免无休止的试点项目，优先考虑高影响、可实现的结果。同时要带来架构视角确保可行性，以及基于投资回报率的财务纪律，最终将数据转化为决策，将创新转化为结果。
