news 2026/5/10 18:16:37

350页pdf!大模型基础教材发布,开源

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
350页pdf!大模型基础教材发布,开源

大模型技术日新月异,想系统学习却不知从从何入手?
面对海量论文、代码和教程,是不是总觉得知识体系零零散散?
别慌!今天给大家推荐一本由中国人民大学AI Box团队倾力编写的《大语言模型》中文权威教材,帮你一口气打通LLM学习的“任督二脉”!

🚀 为什么这本书值得你拥有?

作者团队超硬核

赵鑫、李军毅、周昆、唐天一、文继荣……全部来自中国人民大学高瓴人工智能学院,深耕NLP与LLM领域多年,理论与实战经验双双拉满!

内容系统又全面

从语言模型发展史、Transformer原理,到预训练、指令微调、人类对齐、提示工程、智能体构建……一本书讲透大模型全栈技术链路,帮你建立清晰的知识框架!

面向中文学习者

不同于直接翻译国外资料,这本书专门为中文读者撰写,语言流畅、案例贴近国内实际,读起来毫无压力!

配套资源超级丰富

书中提及的YuLan系列模型、LLMBox工具库、数据处理框架等全部开源,让你“边学边练”,真正把知识落地!

📖 这本书到底讲什么?

全书共分五大板块,层层递进,带你从入门到进阶:

  • 第一部分:背景与基础知识
    梳理语言模型发展脉络,解析大模型核心能力与关键技术,带你建立宏观认知。
  • 第二部分:预训练全解析
    从数据清洗、分词、调度,到模型架构设计、训练优化,手把手教你如何“炼”出一个大模型。
  • 第三部分:微调与对齐实战
    详解指令微调、人类反馈强化学习(RLHF)、DPO等前沿技术,让模型更懂人、更安全。
  • 第四部分:大模型使用技巧
    涵盖解码策略、提示工程、思维链、智能体构建等实用技能,助你真正用好大模型。
  • 第五部分:评测与应用全景
    提供主流评测体系与方法,并展示大模型在搜索、推荐、医疗、法律等领域的落地案例。

🎁 额外彩蛋:配套资源全部开源!

书中涉及的所有代码、模型、数据、工具链,作者团队均已开源!
你可以:

  • 直接使用训练好的YuLan-Chat对话模型
  • 通过LLMBox一键运行预训练、微调、评测流程
  • 使用YuLan-GARDEN完成高质量数据清洗

真正做到“看书即实战,学完就能用”!

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向?备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料?别再浪费时间啦!2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕,从学习路线到面试真题,从工具教程到行业报告,一站式覆盖你的所有需求,现在全部免费分享

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一、学习必备:100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT,帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例?大模型电子书?这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告:覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容,涵盖:

  • 职业趋势:《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》;
  • 商业落地:《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》;
  • 领域细分:《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》;
  • 行业监测:《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT:听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会,包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践:

  • 安全方向:《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级(腾讯代码安全实践)》;
  • 产品与创新:《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式:构建 AI 产品》;
  • 多模态与 Agent:《Step-Video 开源模型(视频生成进展)》《Agentic RAG 的现在与未来》;
  • 工程落地:《从原型到生产:AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看:大厂 AI 岗面试 “弹药库”,300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗?这份面试资料帮你提前 “押题”,拒绝临场慌!

1. 107 道大厂面经:覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景,包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题,每道题都附带思路解析

2. 102 道 AI 大模型真题:直击大模型核心考点

针对大模型专属考题,从概念到实践全面覆盖,帮你理清底层逻辑:

3. 97 道 LLMs 真题:聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案,比如让很多人头疼的 “复读机问题”:


三、路线必明: AI 大模型学习路线图,1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型,不知道该从哪学起?这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点,不用再盲目摸索!

路线图涵盖 5 大核心板块,从基础到进阶层层递进:一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段:了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析,学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】


四、资料领取:全套内容免费抱走,学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型,还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势,这份资料都能满足你!
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