news 2026/9/30 19:04:47

Linux环境下部署带有JAR包的Java项目_linux 去外部下jar,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
Linux环境下部署带有JAR包的Java项目_linux 去外部下jar,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

在Linux操作系统上部署Java项目并运行起来需要一些特定的步骤。本文将详细介绍如何在Linux上部署带有JAR包的Java项目。

  1. 确保Java环境已安装

在开始之前,确保您的Linux系统已经安装了Java环境。您可以通过在终端中运行以下命令来检查Java是否已安装:

java -version

如果Java已正确安装,您将看到Java的版本信息。如果未安装,您可以按照Java官方文档的指示进行安装。

  1. 创建项目目录

在Linux上,首先创建一个目录来存放您的Java项目。您可以选择任何位置和名称,以下示例假设您将项目放在名为"myproject"的目录下:

mkdir myproject cd myproject
  1. 将项目文件复制到目录中

将您的Java项目文件(包括JAR包和其他依赖项)复制到项目目录中。您可以使用命令行或图形界面工具来完成。

cp /path/to/your/project.jar .
  1. 创建启动脚本

在项目目录中创建一个启动脚本(例如,start.sh),该脚本将负责启动Java项目。打开一个文本编辑器,并将以下内容添加到脚本中:

Java开发的就业市场正在经历结构性调整,竞争日益激烈

传统纯业务开发岗位(如仅完成增删改查业务的后端工程师)的需求,特别是入门级岗位,正显著萎缩。随着企业技术需求升级,市场对Java人才的要求已从通用技能转向了更深入的领域经验(如云原生、微服务)或前沿的AI集成能力。这也导致岗位竞争加剧,在一、二线城市,求职者不仅面临技术内卷,还需应对学历与项目经验的高门槛。

大模型为核心的AI领域正展现出前所未有的就业热度与人才红利

2025年,AI相关新发岗位数量同比激增543%,单月增幅最高超过11倍,大模型算法工程师位居热门岗位前列。行业顶尖人才的供需严重失衡,议价能力极强,跳槽薪资涨幅可达30%-50%。值得注意的是,市场并非单纯青睐算法研究员,而是急需能将大模型能力落地于复杂业务系统的工程人才。这使得具备企业级架构思维和复杂系统整合经验的Java工程师,在向“Java+大模型”复合人才转型时拥有独特优势,成为企业竞相争夺的对象,其薪资天花板也远高于传统Java岗位。

说真的,这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型,挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis,稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后,整条线上的人都开始有点慌了,大家都在想:“我是不是要学大模型,不然这饭碗还能保多久?”

先给出最直接的答案:一定要把现有的技术和大模型结合起来,而不是抛弃你们现有技术!掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地!大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇!

如何学习AGI大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

2025最新版CSDN大礼包:《AGI大模型学习资源包》免费分享**

一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

2025最新版CSDN大礼包:《AGI大模型学习资源包》免费分享

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/9/28 23:03:37

Gitee 2026全景解读:为何中国开发者正加速拥抱国产代码托管平台

Gitee 2026全景解读:为何中国开发者正加速拥抱国产代码托管平台 在中国数字化转型浪潮中,代码托管平台已成为开发者不可或缺的基础设施。Gitee作为本土代码托管服务的领军者,正以其独特的本土化优势重构中国开发者的协作生态。最新数据显示&…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/28 23:03:36

AI驱动的软件测试:从自动化框架到智能决策系统

在软件测试领域,AI正在引发前所未有的变革。传统测试面临三大核心痛点:回归测试效率低下(据Gartner统计,传统QA团队70%时间用于重复执行回归用例)、缺陷检测滞后(平均缺陷修复成本随阶段推移增加10倍&#…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/30 9:56:14

AI驱动的软件测试革新:从自动化框架到智能决策系统

在软件测试领域,人工智能正在引发一场静默革命。传统测试方法面临三大核心痛点:70%的测试时间消耗在重复执行上(Gartner 2024报告)、高达45%的缺陷漏检率(IEEE Software期刊),以及A/B测试资源浪…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/30 9:55:58

7大关键因素保障YashanDB数据库的稳定性

在现代业务环境中,数据库的稳定性对于保障服务的连续性和数据的正确性至关重要。如何确保数据库系统的稳定运行,避免性能瓶颈、数据丢失以及故障中断,是企业数据库管理的重要课题。本文基于行业技术实践,从YashanDB数据库的架构与…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/29 9:00:58

当跨链协议开始将业务从「搭桥」拓展至「swap」

撰文:Tia,Techub News 在早期单链时代,角色边界是非常清晰的。桥就是桥,DEX 就是 DEX,DEX 聚合器解决的是「同一条链上怎么换最便宜」。如果你在以太坊上把 ETH 换成 USDC,1inch、Matcha 这类工具就是天然选…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/29 9:00:59

企业固定资产管理软件有哪些?全面解析常见产品及对比功能优势

固定资产覆盖设备、办公设施、不动产等多个类别,随着数字化转型深入,固定资产管理软件凭借全生命周期管控、数据实时同步、智能流程优化等优势,成为破解管理难题、提升管控效能的核心工具,为不同规模、不同行业的企业提供标准化、…

作者头像 李华