news 2026/5/11 18:20:21

亚太股票数据API：日股、韩股、新加坡股票、印尼股票市场实时行情，实时数据API-python

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张小明

前端开发工程师

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亚太股票数据API：日股、韩股、新加坡股票、印尼股票市场实时行情，实时数据API-python

在量化交易和金融数据分析领域，获取实时、高质量的股票行情数据是关键。亚太地区作为全球经济的重要引擎，日本、韩国、新加坡和印尼等市场的股市行情备受关注。本文将介绍一个高效的亚太股市数据 API，支持日本股市行情、韩国股市行情、新加坡股市行情和印尼股市行情的实时数据查询。该 API 提供实时价格、K 线数据、历史数据查询、实时 tick、实时报价、低延时报价 api、盘口数据和逐笔成交等功能，特别适合量化交易开发者使用。我们将重点通过 Python 代码示例来演示如何实现这些功能。

API 概述

这个亚太股市数据 API 专注于日本（JP）、韩国（KR）、新加坡（SG）和印尼（ID）等市场的股票行情数据。数据源直接对接交易所，确保低延迟和高可用性。API 支持 RESTful 接口和 WebSocket 推送，覆盖实时 tick、实时报价、盘口数据、逐笔成交以及历史 K 线数据查询。无论是构建投资仪表盘、进行量化交易策略回测，还是监控市场波动，这个 API 都能提供可靠的支持。

主要优势：

  • 实时数据：毫秒级更新，支持实时价格和逐笔成交。
  • 历史数据查询：批量获取多股 K 线数据，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量（OHLCV）。
  • 多市场覆盖：专注于亚太地区，轻松切换日本股市行情、韩国股市行情、新加坡股市行情和印尼股市行情。
  • 低延时报价 API：适合高频交易场景。
  • 易集成：提供 Python、Java、Go 等多种语言示例，这里重点用 Python 实现。

在使用前，需要获取 API token，并注意速率限制和订阅计划。

核心功能详解

1. 实时成交（Tick 数据）

这个功能提供股票的逐笔成交数据，包括最新价、成交数量和时间戳。适用于监控实时 tick 和逐笔成交，支持低延时报价 api。

  • 请求路径：GET /stock/tick?region={region}&code={code}
  • 参数：
    • region：市场代码（如 JP 日本、KR 韩国、SG 新加坡、ID 印尼）。
    • code：股票代码。
  • 响应：包含产品代码、最新价、时间戳和成交数量。

2. 批量历史 K 线查询

支持多股同时查询历史 K 线数据，周期从分钟线到月线。适合历史数据查询和 K 线数据分析。

  • 请求路径：GET /stock/klines?region={region}&codes={codes}&kType={kType}&limit={limit}&et={et}
  • 参数：
    • region：市场代码。
    • codes：多个股票代码，用逗号分隔。
    • kType：K 线类型（1:分钟 K，8:日 K 等）。
    • limit：K 线数量。
    • et：截止时间戳（可选）。
  • 响应：OHLCV 数据数组，包括成交额。

3. WebSocket 实时行情推送

通过 WebSocket 实现实时报价、盘口数据和逐笔成交的推送。适合需要持续监控的应用，如量化交易系统。

  • 连接：wss://api.itick.org/stock，携带 token header。
  • 订阅：发送 JSON 指令订阅股票和类型（tick、quote、depth）。
  • 心跳：每 30 秒发送 ping 保持连接。

Python 代码示例

下面通过 Python 代码演示如何使用这些功能。假设你已经安装了requests和websocket-client库（pip install requests websocket-client）。

示例 1：获取实时成交（Tick 数据）

importrequests# API基础URL和tokenBASE_URL="https://api.itick.org"TOKEN="your_token"# 替换为你的API tokendefget_tick_data(region,code):url=f"{BASE_URL}/stock/tick?region={region}&code={code}"headers={"accept":"application/json","token":TOKEN}response=requests.get(url,headers=headers)ifresponse.status_code==200:data=response.json()ifdata['code']==0:tick=data['data']print(f"股票{tick['s']}最新价:{tick['ld']}, 成交量:{tick['v']}, 时间:{tick['t']}")else:print("请求失败:",data['msg'])else:print("HTTP错误:",response.status_code)# 示例：查询日本股市行情（例如Toyota股票，代码7203）get_tick_data("JP","7203")# 示例：查询韩国股市行情（例如Samsung，代码005930）get_tick_data("KR","005930")# 示例：查询新加坡股市行情（例如DBS银行，代码D05）get_tick_data("SG","D05")# 示例：查询印尼股市行情（例如Bank Central Asia，代码BBCA）get_tick_data("ID","BBCA")

这个示例展示了如何获取实时 tick 数据，支持日本股市行情、韩国股市行情等市场的低延时报价 api。

示例 2：批量历史 K 线查询

importrequestsdefget_klines(region,codes,k_type,limit):url=f"{BASE_URL}/stock/klines?region={region}&codes={codes}&kType={k_type}&limit={limit}"headers={"accept":"application/json","token":TOKEN}response=requests.get(url,headers=headers)ifresponse.status_code==200:data=response.json()ifdata['code']==0:forcode,klinesindata['data'].items():print(f"股票{code}的K线数据:")forkinklines:print(f"时间:{k['t']}, 开:{k['o']}, 高:{k['h']}, 低:{k['l']}, 收:{k['c']}, 量:{k['v']}")else:print("请求失败:",data['msg'])else:print("HTTP错误:",response.status_code)# 示例：批量查询韩国股市行情和新加坡股市行情的日K线（5条）get_klines("KR","005930,000660",8,5)# Samsung和SK Hynixget_klines("SG","D05,O39",8,5)# DBS和OCBC

这个功能便于历史数据查询和 K 线数据分析，支持多股批量操作。

示例 3：WebSocket 实时行情推送

importwebsocketimportjsonimportthreadingimporttime WS_URL="wss://api.itick.org/stock"defon_message(ws,message):data=json.loads(message)ifdata.get("code")==1anddata.get("msg")=="Connected Successfully":print("连接成功")elifdata.get("resAc")=="auth"anddata.get("code")==1:print("认证成功")subscribe(ws)elifdata.get("resAc")=="subscribe"anddata.get("code")==1:print("订阅成功")elifdata.get("data"):market_data=data["data"]data_type=market_data.get("type")symbol=market_data.get("s")print(f"{data_type}数据 for{symbol}:{market_data}")defon_error(ws,error):print("错误:",error)defon_close(ws,close_status_code,close_msg):print("连接关闭")defon_open(ws):print("WebSocket连接打开")defsubscribe(ws):subscribe_msg={"ac":"subscribe","params":"7203$JP,005930$KR,D05$SG,BBCA$ID",# 日本、韩国、新加坡、印尼股票"types":"tick,quote,depth"# 实时tick、报价、盘口数据}ws.send(json.dumps(subscribe_msg))print("订阅消息已发送")defsend_ping(ws):whileTrue:time.sleep(30)ping_msg={"ac":"ping","params":str(int(time.time()*1000))}ws.send(json.dumps(ping_msg))print("Ping 已发送")if__name__=="__main__":ws=websocket.WebSocketApp(WS_URL,header={"token":TOKEN},on_open=on_open,on_message=on_message,on_error=on_error,on_close=on_close)ping_thread=threading.Thread(target=send_ping,args=(ws,))ping_thread.daemon=Trueping_thread.start()ws.run_forever()

这个 WebSocket 示例实现了实时报价、盘口数据和逐笔成交的推送，适用于量化交易场景。

结语

通过这个亚太股市数据 API，你可以轻松获取日本股市行情、韩国股市行情、新加坡股市行情和印尼股市行情的股票行情数据。Python 实现简单高效，适合初学者和专业开发者。注意在实际使用中，遵守 API 的速率限制，并处理异常情况。如果你是量化交易爱好者，这个 API 将大大提升你的数据获取效率。

温馨提示：本文仅供参考，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎

参考文档：https://docs.itick.org/rest-api/stocks/stock-kline
GitHub：https://github.com/itick-org/

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