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基于Spark深圳通刷卡数据分析可视化系统(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码
深圳通是深圳市广泛应用的公共交通智能卡系统，拥有超过4000万的发卡量，每日产生超过800万人次的刷卡记录，同时每天的公共交通运营线路覆盖全市各个区域，平均每分钟完成超过5000次交易。用户出行行为分析则是城市交通管理的重要事务，通过对乘客出行行为的分析，有助于交通管理部门根据市民的出行习惯，找出线路规划、运力配置等公共交通运营环境中存在的问题，从而使公共交通服务更加精准、高效，提升城市交通运行效率。
数据来源：深圳市公开数据平台【2018-08-31 ~ 2018-09-01】,1336497左右的数据量
技术:Python、Spark【指标计算】、MySQL/Hive【数据存储】、Echarts【图标展示】、Flask等
简介：
1、该页面主要使用的flex布局模式，分为导航模块和主要内容页面，其中导航栏首页、个人中心、乘客主题、地铁主题、巴士主题;
2、计算指标包含数据总览、优惠分布情况、通勤时间、出行时间分布、进站人流量Top20、出站人流量Top20、站点收入Top20、线路换乘比例、线路收入分布、巴士收入分布、巴士公司运输贡献度等
