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数据简介
今天我们分享的是全球1KM农田数据集，该数据包含公元前10000年前到公元2100年的全球农田比例数据集，该数据原始为全球的数据，为便于使用，我们将其裁减为中国区域以及各省各市的区域，分年份进行存放于不同的文件夹，将该数据全部分享给大家。
该研究创建了首个万年尺度1公里全球农田数据集，通过创新性协调与降尺度方法，为高精度地球系统模拟及长期农业影响分析提供了关键数据基础。
数据详情
数据来源：Cao, B., Yu, L., Li, X., Chen, M., Li, X., Hao, P., and Gong, P.: A 1 km global cropland dataset from 10 000 BCE to 2100 CE, Earth Syst. Sci. Data, 13, 5403–5421, https://doi.org/10.5194/essd-13-5403-2021, 2021.
数据精度：1KM
数据时间：公元前3000年，1年，1000年，1500年，1700年，1800年，1900年，2100年
数据范围：全球/中国/各省/各市
数据格式：Tif
数据概览
该数据包含公元前3000年，1年，1000年，1500年，1700年，1800年，1900年，2100年，其中2100年的数据为预测数据，包含多种预测路径：
1.SSPx：共享社会经济路径。数字（1-5）代表5种不同的未来社会发展方向，例如：
SSP1: 可持续发展道路（绿色之路）
SSP2: 中间道路（延续历史趋势）
SSP3: 区域竞争道路（碎片化世界）
SSP4: 不平等道路（高度分化）
SSP5: 化石燃料为主发展道路（高增长之路）
2.RCPyx：代表性浓度路径。数字代表2100年达到的辐射强迫水平（大致对应升温幅度），例如：
RCP19 / RCP26: 强效减缓情景（升温控制在~2°C以内）
RCP45: 中等减缓情景
RCP60 / RCP70 / RCP85: 基准或高端排放情景（升温显著）
数据概览如下：
全球2000年农田情况
中国2000年农田情况
四川2000年农田情况
成都2000年农田情况
数据引用
[1]Cao, B., Yu, L., Li, X., Chen, M., Li, X., Hao, P., and Gong, P.: A 1 km global cropland dataset from 10 000 BCE to 2100 CE, Earth Syst. Sci. Data, 13, 5403–5421, https://doi.org/10.5194/essd-13-5403-2021, 2021.
