SPSS——系统聚类分析

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系统聚类分析

【简介】

系统聚类是实际工作中使用的最多的一种聚类方法，它具有十分明显的优点：可以对样品聚类，也可以对变量聚类，变量可以是连续性变量或分类变量，提供的距离测量方法和结果表示方法也十分丰富。但是由于它要反复计算距离，当样本量太大或变量太多时，采用此法运算速度明显减慢。

【基本思想】

将n个样品或变量看成不同的n类，然后将距离接近（针对样品聚类）或性质接近（针对变量聚类）的两类合并为一类；再从这n-1类中找到最接近的两个类合并，以此类推，直到所有的样品或变量被合为一类。整个过程可以绘成聚类图，按图和具体问题来决定分类。

【示例】

有10名学生参加测试，测试10个指标，尝试对这十个指标进行聚类。