news 2026/5/25 18:22:58

【NIO】ByteBuffer粘包半包

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
【NIO】ByteBuffer粘包半包

可以利用换行符进行切割

创建bytebuffer进行存储切割后的片段

@Slf4j public class ByteBuffer2Test { public static void main(String[] args) { ByteBuffer allocate = ByteBuffer.allocate(32); allocate.put("hello world\nheelo nihao\nhow".getBytes()); split(allocate); allocate.put(" are you\n".getBytes()); split(allocate); } public static void split(ByteBuffer byteBuffer) { byteBuffer.flip(); for (int i = 0; i < byteBuffer.limit(); i++) { byte b = byteBuffer.get(i); if (b == '\n') { int length = (i + 1) - byteBuffer.position(); ByteBuffer lineBuffer = ByteBuffer.allocate(length); for (int j = 0; j < length; j++) { lineBuffer.put(byteBuffer.get()); } lineBuffer.flip(); while (lineBuffer.hasRemaining()) { System.out.print((char) lineBuffer.get()); } } } byteBuffer.compact(); } }
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/5/20 22:40:21

springboot_ssm的志愿者活动报名管理系统java论文

目录具体实现截图系统所用技术介绍写作提纲核心代码部分展示结论源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 &#xff1a;文章底部获取博主联系方式&#xff01;具体实现截图 springboot_ssm的志愿者活动报名管理系统java论文 系统所用技术介绍 本毕业设计项目基于B/S结构模…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/22 13:51:09

深度学习可解释性研究综述:从特征可视化到因果推理

深度学习模型如同一位技艺精湛却沉默寡言的工匠&#xff0c;能精准完成图像识别、文本生成、疾病诊断等复杂任务&#xff0c;却始终对“思考过程”守口如瓶。这种“黑箱”特性&#xff0c;在医疗、金融、司法等高风险领域形成了信任与合规的双重壁垒——当AI建议手术方案或拒绝…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/23 22:16:22

探索商用车 P2 并联混合动力控制器功能规范与 HCU 控制策略

商用车整车主机厂产品级P2并联混合动力控制器功能规范&#xff0c;HCU控制策略&#xff0c;可以对照直接搭模型在商用车领域&#xff0c;随着环保要求的日益严格和能源效率提升的需求&#xff0c;混合动力技术逐渐成为焦点。今天咱们就来深入聊聊商用车整车主机厂产品级 P2 并联…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/23 2:15:10

NVIDIA TensorRT在智能制造中的潜在应用

NVIDIA TensorRT在智能制造中的潜在应用 在现代电子制造车间的一条高速SMT&#xff08;表面贴装技术&#xff09;生产线上&#xff0c;每分钟有超过4000块PCB板通过视觉检测工位。摄像头以60帧/秒的速度捕捉图像&#xff0c;AI系统需要在8毫秒内完成缺陷识别并触发剔除动作——…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/23 20:44:20

TensorRT推理日志分析与故障排查指南

TensorRT推理日志分析与故障排查指南 在现代AI系统部署中&#xff0c;一个训练好的模型从实验室走向生产环境&#xff0c;往往面临“跑得动”和“跑得好”的巨大鸿沟。尤其是在视频监控、自动驾驶或实时推荐这类对延迟极其敏感的场景下&#xff0c;哪怕几毫秒的延迟波动都可能…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/23 20:44:57

从训练到推理:TensorRT如何填补最后一公里?

从训练到推理&#xff1a;TensorRT如何填补最后一公里&#xff1f; 在AI模型越来越强大的今天&#xff0c;一个耐人寻味的现象却普遍存在&#xff1a;实验室里的模型准确率节节攀升&#xff0c;但在真实生产环境中部署时&#xff0c;却常常“跑不动”——响应慢、吞吐低、成本高…

作者头像 李华