文章目录
- 一、PV和UV
- 二、常用平均并发数计算公式
- 2.1 普通计算方法
- 2.2 二八原则计算方法 （核心指导原则）
- 2.3 按照业务数据进行计算
- 2.3.1 计算模拟用户正常业务操作（稳定性测试） 的并发量
- 2.3.2 计算模拟用户峰值业务操作（压力测试） 的并发量
- 三、案例
- 四、总结
一、PV和UV
- PV:（Page View）即页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是。PV只统计页面访问次数。
- UV(Unique Visitor)，唯一访问用户数，用来衡量真实访问网站的用户数量。
- 一般用PV统计用户访问页面的频率，用UV统计用户活跃数。
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2.1 普通计算方法
计算公式： TPS= 总请求数 / 总时间
按照需求所示，在2019年第32周，每天有4.13万的浏览量，那么总请求数，我们可以认为估算为4.13万（1次浏览都至少对应1个请求） 总请求数 = 4.13 万请求数 = 41300 请求数 总时间：由于不知道每个请求的具体时间，我们按照普通方法，我们可以按照日均的时间进行计算 总时间 = 1天 = 1 * 24 小时 = 24 * 3600 秒 套入公式可得： TPS = 41300请求数/(24*3600秒) = 0.48请求数/秒 结论：按照普通计算方法，我们在测试环境对相同的系统进行性能测试时，每秒能够发送0.48请求就可以满足线上的需要2.2 二八原则计算方法 （核心指导原则）
二八原则就是指80%的请求在20%的时间内完成
计算公式 ： TPS = 总请求数 80% / (总时间20%)
按照公式进行计算 TPS = (41300 * 0.8请求数) / (24*3600*0.2秒) = 1.91 请求数/秒 结论：按照二八原则计算，在测试环境我们的TPS只要能达到1.91请求数每秒就能满足线上需要。二八原则的估算结果会比平均值的计算方法更能满足用户需求。2.3 按照业务数据进行计算
业务数据： 有的公司会统计一定时间内的所有业务数据， 我们可以根据这个业务数据曲线图， 统计出最多请求的数量和时间比例。
2.3.1 计算模拟用户正常业务操作（稳定性测试） 的并发量
根据这些数据统计图， 可以得出结论：
- 大部分订单在8点-24点之间， 因此系统的有效工作时长为16个小时；
- 从订单数量统计， 8-24点之间的订单占一天总订单的98%左右（41300*0.98=40474个）；
结合二八原则计算公式 ： TPS = 总请求数 80% / (总时间20%)
需要在测试环境模拟用户正常业务操作（稳定性测试） 的并发量为： TPS = (40474 * 0.8请求数) / (16*3600*0.2秒) = 2.81 请求数/秒2.3.2 计算模拟用户峰值业务操作（压力测试） 的并发量
根据这些数据统计图， 可以得出结论：
- 订单最高峰在在21点-22点之间， 一小时的订单总数大约为8853个。
计算压力测试的并发数： TPS = 峰值请求数 / 峰值时间 * 系数。
需要在测试环境模拟用户峰值业务操作（压力测试） 的并发量为： TPS = 8853 请求数 / 3600秒 * 3（系数） = 7.38 请求数/秒 # 系数3 是经验值，在性能测试中，经验比理论重要。三、案例
案例：OA系统。有20万人使用。平均每天使用8小时。性能测试，并发数测多少？
[200000 * 0.8 / (8 * 3600s *0.2) ] *3系数 = 83.3四、总结
1、核心指导原则:
- 二八原则：80%的请求，发送在20%的时间内。
2、一般计算公式:
- TPS = 总请求数 * 0.8 / 有效的工作时长* 3600s * 0.2
3、同步并发数:
- TPS = (总请求数 * 0.8 / 有效的工作时长* 3600s * 0.2 ) * 3系数
