数据价值的宏观经济层面剖析
1 数据价值概述
数据本身并无价值，只有应用于商业活动才能创造价值。数据被视为“数字时代的创新货币”“全球经济的新资本”，也是知识经济的命脉。如今，数据可货币化，催生出围绕数据收集、控制和处理的业务。同时，数据也可作为公共产品，网络上用户生成的非营利内容日益增多。
在“结果经济”中，焦点从销售产品转向销售结果。传统观点认为，信息价值是决策者在决策前愿意为信息支付的金额。然而，从数据革命中获取价值并非易事，如索洛曾说“除了生产率统计数据，计算机时代无处不在”，后来他才改变看法。评估数据价值，尤其是开放数据的价值颇具挑战。目前，数据价值在经济统计和财务报告中体现不足，组织和个人对其重视也不够。
2 宏观经济影响
2.1 收集的统计数据
不同研究对大数据、开放数据和关联数据的宏观经济影响预测差异较大：
-全球层面：有报告估计开放数据每年可在全球七个领域创造 3 万亿美元的价值，涉及教育、交通等领域。
-欧盟层面：
- 基于开放数据的应用每年对欧盟 27 国经济的总体影响预计达 140 亿欧元。
- 2016 年欧盟 28 + 国家开放数据的直接市场规模为 553 亿欧元，到 2020 年有 36.9%的增长潜力。
- 到 2020 年，开放数据政策的实施将使欧洲 GDP 增长 1.9%，即 2060 亿欧元，且北欧和南欧增长情况不同。
-英国层面：2011 年英国公共部门数据的广泛经济价值约为每年 50 亿英镑，狭义价值约为 1
